Details
| Title | Оптимизация и продвижение мобильного приложения метапоисковой системы Hotellook с использованием аналитической платформы MixPanel: дипломный проект: 080801 |
|---|---|
| Creators | Петров Евгений Игоревич |
| Scientific adviser | Юрьев Владимир Николаевич |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2016 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Subjects | мобильные приложения ; метапоисковые системы ; бронирование отелей ; продвижение в магазине приложений ; оптимизация функционала ; внедрение аналитической платформы |
| Document type | Specialist graduation qualification work |
| File type | |
| Language | Russian |
| Level of education | Specialist |
| Speciality code (OKSO) | 080801 |
| Speciality group (OKSO) | 080000 - Экономика и управление |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/v17-978 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\37037 |
| Record create date | 2/28/2017 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
Целью данного дипломного проекта является разработка решения для увеличения прибыли от мобильного приложения метапоисковой системы Hotellook под платформу iOS с использованием методик продвижения в магазине AppStore, а также данных от аналитических платформ, внедрение которых в приложение является одной из задач, решаемых в рамках данного дипломного проекта.Для достижения поставленной цели были поставлены следующие задачи: 1. Анализ существующих методик продвижения мобильных приложений на платформе iOS. 2. Сравнительное описание существующих решений для интеграции аналитики в приложения на платформе iOS. 3. Интерпретация полученных данных и их использование для оптимизации и продвижения приложения. 4. Анализ полученных результатов оптимизации и продвижения.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
- СПИСОК ОСНОВНЫХ СПЕЦИАЛЬНЫХ ТЕРМИНОВ И СОКРАЩЕНИЙ
- ВВЕДЕНИЕ
- 1. СУЩЕСТВУЮЩИЕ СПОСОБЫ ОПТИМИЗАЦИИ И ПРОДВИЖЕНИЯ ПРИЛОЖЕНИЙ
- 1.1. Поисковая оптимизация
- 1.2. Продвижение мобильных продуктов
- 1.3. Аналитика данных магазинов приложений
- 1.4. Веб-аналитика и аналитика в мобильных приложениях
- 1.5. Существующие решения для мобильной аналитики
- 1.6. Пример использования в приложении FlashCoin
- 2. РАЗРАБОТКА РЕШЕНИЯ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ И ПРОДВИЖЕНИЯ ПРИЛОЖЕНИЯ
- 2.1. Описание функциональности приложения Hotellook iOS
- 2.2. Описание проблем в приложении
- 2.3. Описание путей решения проблем
- 2.4. Воронка продаж в приложении Hotellook
- 2.5. Внедрение аналитической платформы MixPanel
- 2.6. Использование аналитической платформы MixPanel в приложении
- 2.7. Внедрение механизмов A/B-тестирования в приложение
- 2.8. Использование баннеров AviaSales и JetRadar
- 2.9. Использование нового экрана ожидания
- 2.10. Добавление функционала Peek-and-Pop и Application Shortcuts
- 2.11. Изменение страницы приложения в AppStore
- 3. ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ПОЛУЧЕННЫХ ДАННЫХ
- 3.1. Результаты анализа данных, собранных через MixPanel
- 3.2. Результаты A/B-тестирования
- 3.3. Результат улучшения страницы приложения
- 3.4. Результат добавления баннеров из AviaSales и JetRadar
- 3.5. Попадание в подборку «Летний отпуск»
- 4. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ АНАЛИТИКИ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ ПРИЛОЖЕНИЯ
- 4.1. Анализ навигации внутри приложения
- 4.2. Анализ данных фильтрации
- 4.3. Анализ распределения пользователей по версиям iOS
- 4.4. Анализ поиска по координатам
- ЗАКЛЮЧЕНИЕ
- СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
Access count: 270
Last 30 days: 0
