С 17 марта 2020 г. для образовательных ресурсов Электронной библиотеки СПбПУ установлен особый режим их использования

Details

Title: Прогнозирование размера заработной платы работников IT сферы на основе данных о вакансиях: дипломный проект: 080801
Creators: Алексаненков Антон Игоревич
Scientific adviser: Изотов Александр Владимирович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint: Санкт-Петербург, 2016
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: электронное правительство; заработная плата; анализ рынка труда; статистическое моделирование; линейная регрессия
Document type: Specialist graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (OKSO): 080801
Speciality group (OKSO): 080000 - Экономика и управление
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-980
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Целью дипломного проекта является построение модели, прогнозирующей заработную плату специалистов в отрасли информационных технологий. Для достижения поставленной цели были рассмотрены существующие аналитические отчеты о рынке труда в отрасли информационных технологий, выделены структура этого рынка и его основные характеристики, сформулировано признаковое описание вакансий, размещаемых на этом рынке. В результате, с использованием методов статистики и машинного обучения, была построена модель, отражающая зависимость размера заработной платы от описания вакансии. Результаты данной работы могут быть применены для ранжирования по востребованности актуальные навыки специалистов в отрасли ИТ, а так же принимать решения относительно дальнейшего развития специалиста, для эффективной адаптации к быстро меняющимся требованиям современного рынка информационных технологий.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
Internet Authorized users Read
-> Internet Anonymous

Document usage statistics

stat Document access count: 91
Last 30 days: 4
Detailed usage statistics