Детальная информация

Название: Построение гарантированной оценки погрешности метода статистической линеаризации для некоторых нелинейных стохастических задач: выпускная квалификационная работа магистра: 01.04.02 - Прикладная математика и информатика ; 01.04.02_01 - Математическое моделирование
Авторы: Зефиров Артем Викторович
Научный руководитель: Заяц Олег Иванович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2018
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Случайные процессы (мат.); Дифференциальные уравнения стохастические; Статистический анализ; Погрешности (мат.); Математическое моделирование
УДК: 519.246.2
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 01.04.02
Группа специальностей ФГОС: 010000 - Математика и механика
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-1124
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В данной выпускной квалификационной работе исследуется точность реше-ния, получаемого методом статистической линеаризации, для некоторых нелиней-ных стохастических задач. Рассматриваются теоретические аспекты различных подходов к исследованию точности линеаризованного решения. Для систем произвольной размерности, коэффициенты которых обладают не более чем линейным ростом, строятся априорные оценки, позволяющие оценить точность решения, получаемого при помощи метода статистической линеаризации. На примере процесса Кохи-Динза исследуются свойства полученных оценок, и проводится сравнение с некоторыми существующими оценками.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ)
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • Введение
  • Общие вопросы применения метода статистической линеаризации
    • Теория нелинейных стохастических систем
      • Понятие о стохастических системах
      • Случайные процессы и класс марковских процессов
      • Диффузионные процессы и уравнение Фоккера- Планка- Колмогорова
    • Краткий очерк истории появления и развития метода статистической линеаризации
    • Классический вариант метода статистической линеаризации
    • Варианты критериев статистической линеаризации
      • Энергетический критерий
      • Метод SPEC
      • Локальная линеаризация LOMSEC
      • Двойственный критерий
    • Анализ точность метода статистической линеаризации
      • Подход И.Е. Казакова
      • Подход М.З. Коловского
      • Подход А.Б. Будгора
      • Подход В.М. Артемьева и В.Л. Степанова
  • Гарантированная оценка точности МСЛ с использованием интегральных неравенств
    • Интегральные неравенства
    • Оценка точности МСЛ для нелинейных систем
  • Построение оценок для погрешности линеаризованного процесса Кохи–Динза
    • Определение процесса погрешности для точного и линеаризованного процесса Кохи–Динза
      • Обзор работ по применению процесса Кохи–Динза в прикладных задачах
      • Исследование процесса погрешности
      • Решение уравнения Пугачёва- Свешникова
      • Анализ процесса погрешности
    • Получение оценок для процесса погрешности
    • Cравнение оценок погрешности
  • Заключение
  • Список использованных источников

Статистика использования

stat Количество обращений: 42
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика