Details

Title Алгоритмы аннотирования результата семантического анализа документа в формате AMR: выпускная квалификационная работа магистра: 01.04.02 - Прикладная математика и информатика ; 01.04.02_02 - Системное программирование
Creators Науменко Дмитрий Игоревич
Scientific adviser Иванков Алексей Александрович
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Imprint Санкт-Петербург, 2018
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects Алгоритмы ; Графов теория ; тексты ; семантический анализ ; естественный язык
UDC 004.4'414
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 01.04.02
Speciality group (FGOS) 010000 - Математика и механика
Links Отзыв руководителя ; Рецензия
DOI 10.18720/SPBPU/2/v18-1131
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key RU\SPSTU\edoc\53689
Record create date 10/12/2018

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

В данной работе изложены результаты исследования алгоритма построения AMR-графов как формы представления абстрактного смысла предложений на естественном языке. Цель исследования – оценки качества аннотаций предложений, имеющих отношение к предметной области «Информатика». Основное внимание уделяется JAMR – исторически первому алгоритму аннотирования предложений AMR-графами. Приводится подробное описание этого относительно нового формализма, включая как теоретические аспекты алгоритма JAMR, так и высокоуровневые механизмы реализации алгоритма. Для получения искомых оценок вручную был подготовлен корпус из 400 предложений, аннотированых эталонными AMR графами и синтаксическими деревьями зависимостей.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 161 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics