С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Details

Title: Минимаксные М-оценки параметра положения распределений с ограничениями на значения их квантилей: выпускная квалификационная работа магистра: 01.04.02 - Прикладная математика и информатика ; 01.04.02_03 - Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности
Creators: Дмитренко Рузанна Витальевна
Scientific adviser: Шевляков Георгий Леонидович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Imprint: Санкт-Петербург, 2018
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Распределения (мат.); Случайные процессы (мат.) — Статистические методы изучения; Монте-Карло метод; робастность; квантили
UDC: 519.224
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 01.04.02
Speciality group (FGOS): 010000 - Математика и механика
Links: Отзыв руководителя; Рецензия
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-1137
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Магистерская диссертация посвящена исследованию статистических свойств семейства робастных минимаксных М-оценок параметра положения на распределениях с ограничениями на значения их квантилей, а так же сравнительному анализу новой оценки с классическими оценками: выборочным средним, выборочной медианой, двухшаговой оценкой выборочного среднего, оценками Хьюбера и Хампеля (проявившими себя наилучшим образом в ходе Принстонского эксперимента 1971-1972 гг.). Произведено моделирование методом Монте-Карло на ограниченных выборках распределений: нормального, Лапласа, Коши и нескольких видах загрязненных нормальных распределений. По результатам моделирования предложенные оценки показали одни из лучших результатов на распределениях с тяжелыми хвостами.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 67
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics