Details
| Title | Минимаксные М-оценки параметра положения распределений с ограничениями на значения их квантилей: выпускная квалификационная работа магистра: 01.04.02 - Прикладная математика и информатика ; 01.04.02_03 - Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности |
|---|---|
| Creators | Дмитренко Рузанна Витальевна |
| Scientific adviser | Шевляков Георгий Леонидович |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2018 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
| Subjects | Распределения (мат.); Случайные процессы (мат.) — Статистические методы изучения; Монте-Карло метод; робастность; квантили |
| UDC | 519.224 |
| Document type | Master graduation qualification work |
| File type | |
| Language | Russian |
| Level of education | Master |
| Speciality code (FGOS) | 01.04.02 |
| Speciality group (FGOS) | 010000 - Математика и механика |
| Links | Отзыв руководителя; Рецензия |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/v18-1137 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\53712 |
| Record create date | 10/15/2018 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
Магистерская диссертация посвящена исследованию статистических свойств семейства робастных минимаксных М-оценок параметра положения на распределениях с ограничениями на значения их квантилей, а так же сравнительному анализу новой оценки с классическими оценками: выборочным средним, выборочной медианой, двухшаговой оценкой выборочного среднего, оценками Хьюбера и Хампеля (проявившими себя наилучшим образом в ходе Принстонского эксперимента 1971-1972 гг.). Произведено моделирование методом Монте-Карло на ограниченных выборках распределений: нормального, Лапласа, Коши и нескольких видах загрязненных нормальных распределений. По результатам моделирования предложенные оценки показали одни из лучших результатов на распределениях с тяжелыми хвостами.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
Access count: 70
Last 30 days: 0
