?

Details
Table Card RUSMARC
Title: Улучшение качества сжатых алгоритмов JPEG изображений с использованием свёрточных нейронных сетей: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.03.04 - Программная инженерия ; 09.03.04_01 - Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта
Creators: Затешилов Константин Алексеевич
Scientific adviser: Сидоренко Геннадий Иванович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2018
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: свёрточные нейронные сети; алгоритм сжатия JPEG; устранение артефактов сжатия; фреймворк CAFFE; машинное обучение
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 09.03.04
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: Отзыв руководителя
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-1351
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\53801

Allowed Actions: –

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной работе рассматриваются свёрточные нейронные сети для решения проблемы улучшения качества изображений, сжатых алгоритмом JPEG. Для анализа качественных характеристик сетей реализуется свёрточная сеть L04 с помощью фреймворка Caffe. Путём выбора оптимального алгоритма оптимизации для обучения сети были улучшены её качественные характеристики.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 474
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics