С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Details

Title: Генеративно-состязательные сети: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.03.01 - Информатика и вычислительная техника ; 09.03.01_04 - Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем
Creators: Кузнецов Эрик Игоревич
Scientific adviser: Тышкевич Антон Игоревич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2018
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: нейронная сеть; линейное программирование со случайными интервальными параметрами; устойчивость; выпуклое конусное программирование второго порядка; реализация в среде MATLAB
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 09.03.01
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: Отзыв руководителя
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-1370
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Объектом исследования в данной работе является класс задач линейного программирования со случайными интервальными параметрами. Цель работы: разработка и реализация нейронной сети, решающей класс задач линейного программирования со случайными интервальными параметрами. При выполнении данной работы были решены следующие задачи: 1. Поиск метода удовлетворительного решения задачи линейного программирования со случайными интервальными параметрами. 2. Использование схемы нейронной сети для решения задачи, эквивалентной задаче линейного программирования 3. На основе теории устойчивости Ляпунова и принципа инвариантности LaSalle строго доказана асимптотическая устойчивость предлагаемой сети. 4. Реализация в среде MATLAB с использованием CVXsdpt3 solver. Структура предлагаемой сети является надежной и эффективной. Было показано несколько численных примеров, показывающих эффективность метода.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • Оглавление
  • Список иллюстраций
  • Определения и сокращения
  • Введение
    • Актуальность работы
    • Краткое содержание работы
  • Постановка и определение задач
  • 1 Алгоритмы
    • 1.1 Принцип работы GAN
    • 1.2 Domain Shift
    • 1.3 DCGAN
    • 1.4 Adversarial Autoencoders
  • 2 Анализ предметной области
    • 2.1 Генерация шрифтов
    • 2.2 «Рисование» объекта по словесному или графическому описанию
      • 2.2.1 Увеличение разрешения без потери качества
    • 2.3 Преобразование объекта в объект другого домена
  • 3 Разработка приложения
    • 3.1 Начальные условия
    • 3.2 Создание модели
    • 3.3 Обучение
  • 4 Заключение
  • Список литературы

Usage statistics

stat Access count: 188
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics