Детальная информация
| Название | Разработка программного обеспечения для распознавания объектов на конвейере: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.03.01 - Информатика и вычислительная техника ; 09.03.01_04 - Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем |
|---|---|
| Авторы | Павлова Анастасия Александровна |
| Научный руководитель | Молодяков Сергей Александрович |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2018 |
| Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Тематика | распознавание ; сверточная нейронная сеть ; KERAS ; сегментация ; обработка изображений |
| Тип документа | Выпускная квалификационная работа бакалавра |
| Тип файла | |
| Язык | Русский |
| Уровень высшего образования | Бакалавриат |
| Код специальности ФГОС | 09.03.01 |
| Группа специальностей ФГОС | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
| Ссылки | Отзыв руководителя |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/v18-1372 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\54667 |
| Дата создания записи | 26.10.2018 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
В данной работе решается задача распознавания конфет на конвейере. Изображения сегментируются алгоритмом watershed и затем объекты на них классифицируются с помощью сверточной нейронной сети, написанной с использованием библиотеки Keras. Даны теоретические сведения о сверточных нейронных сетях, проанализированы альтернативные алгоритмы и программные продукты. Разработана программа, реализующая сегментацию и распознавание. Рассмотрены различные варианты параметров нейронной сети и по результатам тестирования выбраны наилучшие.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 407
За последние 30 дней: 0
