В данной работе решается задача распознавания конфет на конвейере. Изображения сегментируются алгоритмом watershed и затем объекты на них классифицируются с помощью сверточной нейронной сети, написанной с использованием библиотеки Keras. Даны теоретические сведения о сверточных нейронных сетях, проанализированы альтернативные алгоритмы и программные продукты. Разработана программа, реализующая сегментацию и распознавание. Рассмотрены различные варианты параметров нейронной сети и по результатам тестирования выбраны наилучшие.