Details

Title: Разработка программного обеспечения для распознавания объектов на конвейере: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.03.01 - Информатика и вычислительная техника ; 09.03.01_04 - Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем
Creators: Павлова Анастасия Александровна
Scientific adviser: Молодяков Сергей Александрович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2018
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: распознавание; сверточная нейронная сеть; KERAS; сегментация; обработка изображений
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 09.03.01
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: Отзыв руководителя
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-1372
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\54667

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной работе решается задача распознавания конфет на конвейере. Изображения сегментируются алгоритмом watershed и затем объекты на них классифицируются с помощью сверточной нейронной сети, написанной с использованием библиотеки Keras. Даны теоретические сведения о сверточных нейронных сетях, проанализированы альтернативные алгоритмы и программные продукты. Разработана программа, реализующая сегментацию и распознавание. Рассмотрены различные варианты параметров нейронной сети и по результатам тестирования выбраны наилучшие.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 404
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics