Детальная информация
| Название | Разработка алгоритмов сегментации видеоизображений в задаче поиска рельсового пути: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.03.01 - Информатика и вычислительная техника ; 09.03.01_04 - Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем |
|---|---|
| Авторы | Федорова Жанна Вячеславовна |
| Научный руководитель | Молодяков Сергей Александрович |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2018 |
| Коллекция | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
| Тематика | сегментация; суперпиксель; PYTHON; KERAS; нейронная сеть |
| Тип документа | Выпускная квалификационная работа бакалавра |
| Тип файла | |
| Язык | Русский |
| Уровень высшего образования | Бакалавриат |
| Код специальности ФГОС | 09.03.01 |
| Группа специальностей ФГОС | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
| Ссылки | Отзыв руководителя |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/v18-1420 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\55329 |
| Дата создания записи | 01.11.2018 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
В данной работе решается задача сегментации видеоизображения рельсового пути. Рассмотрено 3 подхода: классическая сегментация методом суперпикселизации SLIC, применение метода машинного обучения – метода опорных векторов для разделения дескрипторов текстур LBP и обучение и применение нейронной сети U-Net, которая так же является классическим подходом к задаче сегментации изображения. Даны теоретические сведения об алгоритмах сегментации, сверточных нейронных сетях, проанализированы альтернативные алгоритмы.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 267
За последние 30 дней: 0
