Table | Card | RUSMARC | |
Allowed Actions: –
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group: Anonymous Network: Internet |
Annotation
В данной работе решается задача сегментации видеоизображения рельсового пути. Рассмотрено 3 подхода: классическая сегментация методом суперпикселизации SLIC, применение метода машинного обучения – метода опорных векторов для разделения дескрипторов текстур LBP и обучение и применение нейронной сети U-Net, которая так же является классическим подходом к задаче сегментации изображения. Даны теоретические сведения об алгоритмах сегментации, сверточных нейронных сетях, проанализированы альтернативные алгоритмы.
Document access rights
Network | User group | Action | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
![]() ![]() ![]() |
||||
External organizations N2 | All |
![]() |
||||
External organizations N1 | All | |||||
Internet | Authorized users SPbPU |
![]() ![]() ![]() |
||||
Internet | Authorized users (not from SPbPU, N2) |
![]() |
||||
Internet | Authorized users (not from SPbPU, N1) | |||||
![]() |
Internet | Anonymous |
Usage statistics
|
Access count: 267
Last 30 days: 0 Detailed usage statistics |