Details
| Title | Разработка алгоритмов сегментации видеоизображений в задаче поиска рельсового пути: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.03.01 - Информатика и вычислительная техника ; 09.03.01_04 - Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем |
|---|---|
| Creators | Федорова Жанна Вячеславовна |
| Scientific adviser | Молодяков Сергей Александрович |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2018 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Subjects | сегментация ; суперпиксель ; PYTHON ; KERAS ; нейронная сеть |
| Document type | Bachelor graduation qualification work |
| File type | |
| Language | Russian |
| Level of education | Bachelor |
| Speciality code (FGOS) | 09.03.01 |
| Speciality group (FGOS) | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
| Links | Отзыв руководителя |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/v18-1420 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\55329 |
| Record create date | 11/1/2018 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
В данной работе решается задача сегментации видеоизображения рельсового пути. Рассмотрено 3 подхода: классическая сегментация методом суперпикселизации SLIC, применение метода машинного обучения – метода опорных векторов для разделения дескрипторов текстур LBP и обучение и применение нейронной сети U-Net, которая так же является классическим подходом к задаче сегментации изображения. Даны теоретические сведения об алгоритмах сегментации, сверточных нейронных сетях, проанализированы альтернативные алгоритмы.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
Access count: 268
Last 30 days: 0
