В данной работе решается задача сегментации видеоизображения рельсового пути. Рассмотрено 3 подхода: классическая сегментация методом суперпикселизации SLIC, применение метода машинного обучения – метода опорных векторов для разделения дескрипторов текстур LBP и обучение и применение нейронной сети U-Net, которая так же является классическим подходом к задаче сегментации изображения. Даны теоретические сведения об алгоритмах сегментации, сверточных нейронных сетях, проанализированы альтернативные алгоритмы.