Таблица | Карточка | RUSMARC | |
Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Аннотация
В данной работе решается задача сегментации видеоизображения рельсового пути. Рассмотрено 3 подхода: классическая сегментация методом суперпикселизации SLIC, применение метода машинного обучения – метода опорных векторов для разделения дескрипторов текстур LBP и обучение и применение нейронной сети U-Net, которая так же является классическим подходом к задаче сегментации изображения. Даны теоретические сведения об алгоритмах сегментации, сверточных нейронных сетях, проанализированы альтернативные алгоритмы.
Права на использование объекта хранения
Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
![]() ![]() ![]() |
||||
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
![]() ![]() ![]() |
||||
![]() |
Интернет | Анонимные пользователи |
Статистика использования
|
Количество обращений: 267
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |