Детальная информация
| Название | Разработка системы классификации Twitter сообщений на основе семантического анализа: выпускная квалификационная работа магистра: 09.04.04 - Программная инженерия |
|---|---|
| Авторы | Люблинский Александр Юрьевич |
| Научный руководитель | Дробинцев Павел Дмитриевич |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2018 |
| Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Тематика | Интернет ; Информационные системы ; машинное обучение ; семантика |
| УДК | 004.85 ; 004.738.5 ; 004.4'414 |
| Тип документа | Выпускная квалификационная работа магистра |
| Тип файла | |
| Язык | Русский |
| Уровень высшего образования | Магистратура |
| Код специальности ФГОС | 09.04.04 |
| Группа специальностей ФГОС | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
| Ссылки | Отзыв руководителя ; Рецензия |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/v18-1425 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\57132 |
| Дата создания записи | 19.11.2018 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
В данной работе изложена сущность подхода к созданию системы классификации Twitter сообщений на основе семантического анализа. Даны общие понятия и рассмотрены существующие подходы к созданию таких систем. Проведен анализ аналогичных решений. Изучены алгоритмы классификации текста на основе эмоциональной окраски, лежащие в основе системы. Разработана конкретная программная реализация системы классификации Twitter сообщений. Глава 1 содержит обзор на современные подходы и методы решения задачи классификации текста на основе эмоциональной окраски, методы сбора тренировочной выборки. Глава 2 посвящена выбору и реализации метода классификации текста. Глава 3 посвящена деталям реализации агрегатора Twitter сообщений и пользовательского интерфейса Slack. В главе 4 приведен анализ результатов работы, а также включены ссылки на используемые источники и приложения.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 94
За последние 30 дней: 0
