В данной работе изложена сущность подхода к созданию системы классификации Twitter сообщений на основе семантического анализа. Даны общие понятия и рассмотрены существующие подходы к созданию таких систем. Проведен анализ аналогичных решений. Изучены алгоритмы классификации текста на основе эмоциональной окраски, лежащие в основе системы. Разработана конкретная программная реализация системы классификации Twitter сообщений. Глава 1 содержит обзор на современные подходы и методы решения задачи классификации текста на основе эмоциональной окраски, методы сбора тренировочной выборки. Глава 2 посвящена выбору и реализации метода классификации текста. Глава 3 посвящена деталям реализации агрегатора Twitter сообщений и пользовательского интерфейса Slack. В главе 4 приведен анализ результатов работы, а также включены ссылки на используемые источники и приложения.