Details
Title | Система распределенного хранения и обработки RDF-онтологии с использованием SPARQL-технологии: выпускная квалификационная работа магистра: 09.04.04 - Программная инженерия |
---|---|
Creators | Булатов Иван Валерьевич |
Scientific adviser | Никифоров Игорь Валерьевич |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Imprint | Санкт-Петербург, 2018 |
Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Subjects | Информационные системы ; Базы данных ; Коды |
UDC | 004.655.3 ; 004.056.53 |
Document type | Master graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Master |
Speciality code (FGOS) | 09.04.04 |
Speciality group (FGOS) | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
Links | Отзыв руководителя ; Рецензия |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/v18-1433 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Record key | RU\SPSTU\edoc\56515 |
Record create date | 11/13/2018 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
Выпускная квалификационная работа магистра посвящена исследованию в сфере повышения производительности инструментальных средств работы с RDF-онтологий за счет внедрения распределенных методов хранения и обработки. В работе были исследованы инструментальные средства работы с RDF-онтологиями и проведен их сравнительный анализ на предмет определения показателей потребления ресурсов, максимально возможного объема обрабатываемых данных, времени выполнения операций. По результатам сравнительного анализа был выбран инструмент, на основе которого построена распределенная система. В качестве способов повышения производительности были предложены методы модернизации инструментов, а также распределенные методы хранения и обработки онтологий. Предложенные методики были реализованы в программном средстве посредствам парадигмы MapReduce. По результатам реализации была продемонстрирована эффективность предложенных методов за счет сравнения распределенного программного средства и исходного инструмента, использующего стандартные средства.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 106
Last 30 days: 0