Details

Удалённый доступ к БД предоставляется как с помощью настольных приложений, так и с помощью веб-приложений. Настольные приложения либо являются одноплатформенными, либо требуют кроскомпиляции. В этой работе изучается удалённый доступ к БД на основе веб-приложений, а именно с помощью технологии Django ORM. При выполнении работы разработана методика оценки производительности обращения к БД. Для достижения этой цели были решены задачи: 1. Создана инструментальная среда по разработке приложений с удалённым доступом к БД с подходом ORM 2. Разработано тестовое приложение с удалённым доступом к БД с подходом ORM с помощью фреймворкаDjango. 3. Проведён обзор средств повышения производительности приложений с удалённым доступом к БД. 4. Разработана методика оценки производительности обращения к БД. 5. Разработаны рекомендации для оптимального обращения к БД через ORM с целью повышения производительности.

• Введение
  • Актуальность
  • Цель и задачи работы
• Глава 1. Создание инструментальной среды по разработке приложений с удалённым доступом к БД с подходом ORM
  • 1.1 Настройка инструментальной среды
    • 1.1.1 Настройка среды
    • 1.1.2 Создание базового приложения
  • 1.2 Порядок создания моделей тестового приложения с удалённым доступом к БД с помощью ORM
    • 1.2.1 Настройки базы данных
    • 1.2.2 Создание моделей
    • 1.2.3 Активация модели
    • 1.2.4 Метод работы со временем
    • 1.2.5 Работа с API
    • 1.2.6 Создание суперпользователя
    • 1.2.7 Отображение моделей
  • 1.3 Порядок настройки интерфейса тестового приложения с удалённым доступом к БД для поодхода ORM
    • 1.3.1 Представления
• Глава 2. Обзор средств повышения производительности приложений с удалённым доступом к БД
  • 2.1 Внутренние средства повышения производительности
    • 2.1.1 Стандартные методы оптимизации БД
    • 2.1.2 Использование кэширования
    • 2.1.3 Итераторы
    • 2.1.4 Использование фильтров Django
    • 2.1.5 Использование агрегирования коллекции объектов
    • 2.1.6 Добавление SQL-запроса в запрос
    • 2.1.7 Индексация столбцов
  • 2.2 Внешние средства повышения производительности
    • 2.2.1 Возможности Django-Debug-toolbar
    • 2.2.2 Пример работы Django-Debug-toolbar на тестовом приложении
• Глава 3. Разработка методики оценки производительности обращения к БД
  • 3.1 Обзор методики оценки
  • 3.2 Определение требуемых доступов к БД
  • 3.3 Идентификация запрошенных запросов к БД
  • 3.4 Поиск избыточного использования
  • 3.5 Оценка эффективности
  • 3.6 Рекомендации для оптимального обращения к БД через ORM с целью повышения производительности
• Заключение
• Список использованных источников