Детальная информация

Название: Метод прогнозирования временных рядов на основе их зависимости от неформализованных текстовых данных: выпускная квалификационная работа магистра: 09.04.04 - Программная инженерия ; 09.04.04_01 - Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта
Авторы: Зубова Валерия Владимировна
Научный руководитель: Никифоров Игорь Валерьевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2018
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Искусственный интеллект; Вычислительные системы — Применение; Алгоритмы; Нейронные сети; прогнозирование; семантика
УДК: 004.896; 004.421; 004.032.26
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 09.04.04
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-1443
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Целью данной работы является разработка метода и реализующего его алгоритма, который позволяет делать прогноз временного ряда на основе исторических зависимостей значений временного ряда и неформализованных текстовых данных. В результате выполнения данной работы было разработано приложение для поиска скрытых зависимостей в новостных сводках. Также был сформирован унифицированный набор данных биржевых котировок, являющийся основой для дальнейшего анализа зависимостей курсов валют от актуальных мировых новостей.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ)
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 98
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика