Метод прогнозирования временных рядов на основе их зависимости от неформализованных текстовых данных: выпускная квалификационная работа магистра: 09.04.04 - Программная инженерия ; 09.04.04_01 - Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта

Зубова, Валерия Владимировна

С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Details

	Table	Card	RUSMARC

Title:	Метод прогнозирования временных рядов на основе их зависимости от неформализованных текстовых данных: выпускная квалификационная работа магистра: 09.04.04 - Программная инженерия ; 09.04.04_01 - Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта
Creators:	Зубова Валерия Владимировна
Scientific adviser:	Никифоров Игорь Валерьевич
Organization:	Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint:	Санкт-Петербург, 2018
Collection:	Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects:	Искусственный интеллект; Вычислительные системы — Применение; Алгоритмы; Нейронные сети; прогнозирование; семантика
UDC:	004.896; 004.421; 004.032.26
Document type:	Master graduation qualification work
File type:	PDF
Language:	Russian
Speciality code (FGOS):	09.04.04
Speciality group (FGOS):	090000 - Информатика и вычислительная техника
Links:	Отзыв руководителя; Рецензия
DOI:	10.18720/SPBPU/2/v18-1443
Rights:	Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions: –

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Целью данной работы является разработка метода и реализующего его алгоритма, который позволяет делать прогноз временного ряда на основе исторических зависимостей значений временного ряда и неформализованных текстовых данных. В результате выполнения данной работы было разработано приложение для поиска скрытых зависимостей в новостных сводках. Также был сформирован унифицированный набор данных биржевых котировок, являющийся основой для дальнейшего анализа зависимостей курсов валют от актуальных мировых новостей.

Document access rights

	Network		User group		Action
	ILC SPbPU Local Network		All
	Internet		Authorized users
	Internet		Anonymous

Document usage statistics

Document access count: 214
Last 30 days: 1
Detailed usage statistics