В данной работе рассмотрены классические подходы к нахождению доверительных интервалов для распространенных характеристик выборок измерений (математическое ожидание и дисперсия). Предложены модификации методов Bootstrap и Jackknife на основе непараметрических толерантных пределов. В ходе множественных генераций начальных выборок малого размера для различных распределений доказана объективность модифицированных методов. Рассмотрен альтернативный подход к характеристикам выборок через медиану и MAD.