Details

Title Построение доверительных интервалов по малым выборкам результатов измерений: выпускная квалификационная работа магистра: 12.04.01 - Приборостроение
Creators Михальченко Иван Максимович
Scientific adviser Семенов Константин Константинович
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint Санкт-Петербург, 2018
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects Информационные системы измерительные ; Измерения ; Вычислительные машины электронные персональные — Применение ; Выборочный метод в статистике ; Вычислительные машины электронные — Применение в статистике ; Интервальный анализ (мат.)
UDC 519.25 ; 004.45
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 27.04.01
Speciality group (FGOS) 270000 - Управление в технических системах
Links Отзыв руководителя ; Рецензия
DOI 10.18720/SPBPU/2/v18-1736
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key RU\SPSTU\edoc\57289
Record create date 11/20/2018

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

В данной работе рассмотрены классические подходы к нахождению доверительных интервалов для распространенных характеристик выборок измерений (математическое ожидание и дисперсия). Предложены модификации методов Bootstrap и Jackknife на основе непараметрических толерантных пределов. В ходе множественных генераций начальных выборок малого размера для различных распределений доказана объективность модифицированных методов. Рассмотрен альтернативный подход к характеристикам выборок через медиану и MAD.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 41 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics