Детальная информация

Название: Семантический подход к определению тональности русскоязычного текста: выпускная квалификационная работа бакалавра: 10.03.01 - Информационная безопасность
Авторы: Козловский Роман Анатольевич
Научный руководитель: Малыхина Галина Федоровна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2018
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: анализ тональности; машинное обучение с учителем; логистическая регрессия; словарь; грамматический анализатор; стеммер
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Бакалавриат
Код специальности ФГОС: 10.03.01
Группа специальностей ФГОС: 100000 - Информационная безопасность
Ссылки: Отзыв руководителя
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-1773
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\54080

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В данной работе изложена проблематика автоматического определения тональности. Даны общие понятия о методах определения тональности, проанализированы их достоинства и недостатки. Реализована модель предложенного метода определения тональности с использованием машинного обучения с учителем, на ее основе разработан и протестирован прототип программы определения тональности.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Внешние организации №2 Все Прочитать
Внешние организации №1 Все
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ, №2) Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ, №1)
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • Введение
  • ГЛАВА 1. ОБЗОР методов автоматического определения тональности отзывов
    • 1.1. Проблемы автоматического анализа тональности
    • 1.2. Методы анализа тональности
    • 1.3 Выводы
  • ГЛАВА 2. АНАЛИЗ ТОНАЛЬНОСТИ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДА МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
    • 2.1 Описание метода
    • 2.2 Стемминг
    • 2.3 Тезаурус
    • 2.4. Грамматический анализатор GLR-парсер
      • 2.4.1. Томита-парсер
    • 2.5 Выводы
  • ГЛАВА 3. Программная реализация метода определения тональности
    • 3.1 Разработка блоков программы грамматического анализатора
    • 3.2. Разработка программы анализа тональности текста на основе обучения с учителем
    • 3.3. Тестирование разработанного п.о.
    • 3.4. Выводы
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • Список литературы
  • ПРИЛОЖЕНИЕ 1

Статистика использования

stat Количество обращений: 44
За последние 30 дней: 3
Подробная статистика