Детальная информация

Название: Семантический подход к определению тональности русскоязычного текста: выпускная квалификационная работа бакалавра: 10.03.01 - Информационная безопасность
Авторы: Козловский Роман Анатольевич
Научный руководитель: Малыхина Галина Федоровна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2018
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: анализ тональности; машинное обучение с учителем; логистическая регрессия; словарь; грамматический анализатор; стеммер
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 10.03.01
Группа специальностей ФГОС: 100000 - Информационная безопасность
Ссылки: Отзыв руководителя
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-1773
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В данной работе изложена проблематика автоматического определения тональности. Даны общие понятия о методах определения тональности, проанализированы их достоинства и недостатки. Реализована модель предложенного метода определения тональности с использованием машинного обучения с учителем, на ее основе разработан и протестирован прототип программы определения тональности.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ)
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • Введение
  • ГЛАВА 1. ОБЗОР методов автоматического определения тональности отзывов
    • 1.1. Проблемы автоматического анализа тональности
    • 1.2. Методы анализа тональности
    • 1.3 Выводы
  • ГЛАВА 2. АНАЛИЗ ТОНАЛЬНОСТИ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДА МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
    • 2.1 Описание метода
    • 2.2 Стемминг
    • 2.3 Тезаурус
    • 2.4. Грамматический анализатор GLR-парсер
      • 2.4.1. Томита-парсер
    • 2.5 Выводы
  • ГЛАВА 3. Программная реализация метода определения тональности
    • 3.1 Разработка блоков программы грамматического анализатора
    • 3.2. Разработка программы анализа тональности текста на основе обучения с учителем
    • 3.3. Тестирование разработанного п.о.
    • 3.4. Выводы
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • Список литературы
  • ПРИЛОЖЕНИЕ 1

Статистика использования

stat Количество обращений: 12
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика