Details
| Title | Семантический подход к определению тональности русскоязычного текста: выпускная квалификационная работа бакалавра: 10.03.01 - Информационная безопасность |
|---|---|
| Creators | Козловский Роман Анатольевич |
| Scientific adviser | Малыхина Галина Федоровна |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2018 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Subjects | анализ тональности ; машинное обучение с учителем ; логистическая регрессия ; словарь ; грамматический анализатор ; стеммер |
| Document type | Bachelor graduation qualification work |
| File type | |
| Language | Russian |
| Level of education | Bachelor |
| Speciality code (FGOS) | 10.03.01 |
| Speciality group (FGOS) | 100000 - Информационная безопасность |
| Links | Отзыв руководителя |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/v18-1773 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\54080 |
| Record create date | 10/18/2018 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
В данной работе изложена проблематика автоматического определения тональности. Даны общие понятия о методах определения тональности, проанализированы их достоинства и недостатки. Реализована модель предложенного метода определения тональности с использованием машинного обучения с учителем, на ее основе разработан и протестирован прототип программы определения тональности.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
- Введение
- ГЛАВА 1. ОБЗОР методов автоматического определения тональности отзывов
- 1.1. Проблемы автоматического анализа тональности
- 1.2. Методы анализа тональности
- 1.3 Выводы
- ГЛАВА 2. АНАЛИЗ ТОНАЛЬНОСТИ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДА МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
- 2.1 Описание метода
- 2.2 Стемминг
- 2.3 Тезаурус
- 2.4. Грамматический анализатор GLR-парсер
- 2.4.1. Томита-парсер
- 2.5 Выводы
- ГЛАВА 3. Программная реализация метода определения тональности
- 3.1 Разработка блоков программы грамматического анализатора
- 3.2. Разработка программы анализа тональности текста на основе обучения с учителем
- 3.3. Тестирование разработанного п.о.
- 3.4. Выводы
- ЗАКЛЮЧЕНИЕ
- Список литературы
- ПРИЛОЖЕНИЕ 1
Access count: 50
Last 30 days: 0
