Details

Title Применение нейросетевого моделирования для прогнозирования нагрузки электрических сетей: выпускная квалификационная работа магистра: 13.04.02 - Электроэнергетика и электротехника ; 13.04.02_02 - Электроэнергетические системы, сети, электропередачи, их режимы, устойчивость и надежность
Creators Укконен Михаил Вячеславович
Scientific adviser Сорокин Евгений Владимирович
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт энергетики и транспортных систем
Imprint Санкт-Петербург, 2018
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects Электроэнергетические системы — Нагрузка ; Электрическая энергия — Потребление ; Нейронные сети
UDC 004.032.26
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 13.04.02
Speciality group (FGOS) 130000 - Электро- и теплоэнергетика
Links Отзыв руководителя ; Рецензия
DOI 10.18720/SPBPU/2/v18-2472
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key RU\SPSTU\edoc\56379
Record create date 11/12/2018

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Произведен анализ методов краткосрочного прогнозирования нагрузки. С помощью программного комплекса Microsoft Excel исследовано воздействие внешних факторов на временные ряды нагрузки. На основании данных для Ленинградского РДУ построена модель простейшего персептрона для прогнозирования нагрузки. При помощи алгоритма роя части модель оптимизирована для получения более точных результатов.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 155 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics