Details
Title | Применение нейросетевого моделирования для прогнозирования нагрузки электрических сетей: выпускная квалификационная работа магистра: 13.04.02 - Электроэнергетика и электротехника ; 13.04.02_02 - Электроэнергетические системы, сети, электропередачи, их режимы, устойчивость и надежность |
---|---|
Creators | Укконен Михаил Вячеславович |
Scientific adviser | Сорокин Евгений Владимирович |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт энергетики и транспортных систем |
Imprint | Санкт-Петербург, 2018 |
Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Subjects | Электроэнергетические системы — Нагрузка ; Электрическая энергия — Потребление ; Нейронные сети |
UDC | 004.032.26 |
Document type | Master graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Master |
Speciality code (FGOS) | 13.04.02 |
Speciality group (FGOS) | 130000 - Электро- и теплоэнергетика |
Links | Отзыв руководителя ; Рецензия |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/v18-2472 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Record key | RU\SPSTU\edoc\56379 |
Record create date | 11/12/2018 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
Произведен анализ методов краткосрочного прогнозирования нагрузки. С помощью программного комплекса Microsoft Excel исследовано воздействие внешних факторов на временные ряды нагрузки. На основании данных для Ленинградского РДУ построена модель простейшего персептрона для прогнозирования нагрузки. При помощи алгоритма роя части модель оптимизирована для получения более точных результатов.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 155
Last 30 days: 0