Details
| Title | Методика решения задачи анализа тональности русскоязычных текстов при разработке веб-приложений: выпускная квалификационная работа магистра: 09.04.03 - Прикладная информатика |
|---|---|
| Creators | Кучурина Анастасия Андреевна |
| Scientific adviser | Иванищев Алексей Вячеславович |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2018 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Subjects | Искусственный интеллект ; Нейронные сети ; Интернет ; естественные языки ; анализ тональности ; веб-разработка |
| UDC | 004.8(043.3) ; 004.738.5(043.3) ; 004.032.26(043.3) ; 004.657(043.3) |
| Document type | Master graduation qualification work |
| File type | |
| Language | Russian |
| Level of education | Master |
| Speciality code (FGOS) | 09.04.03 |
| Speciality group (FGOS) | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/v18-339 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\52139 |
| Record create date | 3/21/2018 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
Объектом исследования является анализ тональности русскоязычных текстов и его инструменты. Цель работы - разработка методики создания систем анализа тональности русскоязычных текстов инструментами веб-разработки. Исследованы методы анализа тональности текстов и программные инструменты для их реализации. Цель - разработка методики создания системы анализа тональности русскоязычных текстов при веб-разработке. Проанализированы научные статьи и учебные ресурсы, построена типология методов анализа тональности текстов, изучена насыщенность рынка готовыми инструментами анализа тональности русскоязычных текстов, выявлены незакрытые ниши в соответствии с инструментами разработки, изучены методы предварительной обработки данных. Составлена методика подготовки и обработки входящих данных и создана двухслойная нейронная сеть, анализирующая тональность текстов.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
- ВВЕДЕНИЕ
- ГЛАВА 1. МЕТОДЫ АНАЛИЗА ТОНАЛЬНОСТИ ТЕКСТОВ
- 1.1. Правила
- 1.2. Тональные словари
- 1.3. Машинное обучение
- 1.3.1. Машинное обучение с учителем
- 1.3.2 Машинное обучение без учителя
- 1.4. Нейронные сети
- 1.5. Выбор оптимальных методов анализа тональности для задач прикладной информатики
- ГЛАВА 2. ОБЗОР СУЩЕСТВУЮЩИХ СИСТЕМ АНАЛИЗА ТОНАЛЬНОСТИ ТЕКСТОВ
- 2.1. Обзор рыночных аналогов
- 2.2 . Обзор программного обеспечения
- ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ АНАЛИЗА ТОНАЛЬНОСТИ РУССКОЯЗЫЧНЫХ ТЕКСТОВ ДЛЯ ЦЕЛЕЙ ВЕБ-РАЗРАБОТКИ
- 3.1. Сбор данных для обучения модели
- 3.2. Нормализация входных данных
- 3.2.1. Стемминг
- 3.2.2. Лемматизация
- 3.3. Векторное представление слов
- 3.3.1. Word Embedding
- 3.3.2. One-hot encoding
- 3.3.3. Дистрибутивные вектора
- 3.4. Процесс разработки модуля для анализа тональности
- 3.4.1. Подготовка данных
- 3.4.2. Детали разработки нейронной сети
- 3.4.2.1. Входящие данные
- 3.4.2.2. Описание математической задачи
- 3.4.2.3. Результаты работы построенной модели
- 3.5. Методика анализа тональности русскоязычных текстов
- ЗАКЛЮЧЕНИЕ
- Список использованных источников
- Приложение 1.
- Метод, запускающий обучение модели нейронной сети
Access count: 769
Last 30 days: 1
