Details

Title: Методика решения задачи анализа тональности русскоязычных текстов при разработке веб-приложений: выпускная квалификационная работа магистра: 09.04.03 - Прикладная информатика
Creators: Кучурина Анастасия Андреевна
Scientific adviser: Иванищев Алексей Вячеславович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint: Санкт-Петербург, 2018
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Искусственный интеллект; Нейронные сети; Интернет; естественные языки; анализ тональности; веб-разработка
UDC: 004.8(043.3); 004.738.5(043.3); 004.032.26(043.3); 004.657(043.3)
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 09.04.03
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-339
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Объектом исследования является анализ тональности русскоязычных текстов и его инструменты. Цель работы - разработка методики создания систем анализа тональности русскоязычных текстов инструментами веб-разработки. Исследованы методы анализа тональности текстов и программные инструменты для их реализации. Цель - разработка методики создания системы анализа тональности русскоязычных текстов при веб-разработке. Проанализированы научные статьи и учебные ресурсы, построена типология методов анализа тональности текстов, изучена насыщенность рынка готовыми инструментами анализа тональности русскоязычных текстов, выявлены незакрытые ниши в соответствии с инструментами разработки, изучены методы предварительной обработки данных. Составлена методика подготовки и обработки входящих данных и создана двухслойная нейронная сеть, анализирующая тональность текстов.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
Internet Authorized users (not from SPbPU)
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • ВВЕДЕНИЕ
  • ГЛАВА 1. МЕТОДЫ АНАЛИЗА ТОНАЛЬНОСТИ ТЕКСТОВ
    • 1.1. Правила
    • 1.2. Тональные словари
    • 1.3. Машинное обучение
      • 1.3.1. Машинное обучение с учителем
      • 1.3.2 Машинное обучение без учителя
    • 1.4. Нейронные сети
    • 1.5. Выбор оптимальных методов анализа тональности для задач прикладной информатики
  • ГЛАВА 2. ОБЗОР СУЩЕСТВУЮЩИХ СИСТЕМ АНАЛИЗА ТОНАЛЬНОСТИ ТЕКСТОВ
    • 2.1. Обзор рыночных аналогов
    • 2.2 . Обзор программного обеспечения
  • ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ АНАЛИЗА ТОНАЛЬНОСТИ РУССКОЯЗЫЧНЫХ ТЕКСТОВ ДЛЯ ЦЕЛЕЙ ВЕБ-РАЗРАБОТКИ
    • 3.1. Сбор данных для обучения модели
    • 3.2. Нормализация входных данных
      • 3.2.1. Стемминг
      • 3.2.2. Лемматизация
    • 3.3. Векторное представление слов
      • 3.3.1. Word Embedding
      • 3.3.2. One-hot encoding
      • 3.3.3. Дистрибутивные вектора
    • 3.4. Процесс разработки модуля для анализа тональности
      • 3.4.1. Подготовка данных
      • 3.4.2. Детали разработки нейронной сети
        • 3.4.2.1. Входящие данные
        • 3.4.2.2. Описание математической задачи
        • 3.4.2.3. Результаты работы построенной модели
    • 3.5. Методика анализа тональности русскоязычных текстов
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • Список использованных источников
  • Приложение 1.
  • Метод, запускающий обучение модели нейронной сети

Usage statistics

stat Access count: 228
Last 30 days: 1
Detailed usage statistics