С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Details

Title: Автоматическое реферирование текстов на русском языке: магистерская диссертация: 09.04.03
Creators: Титенков Станислав Андреевич
Scientific adviser: Иванищев Алексей Вячеславович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2018
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Искусственный интеллект; Нейронные сети; естественные языки; машинное обучение; извлечение данных; обработка текста
UDC: 004.85(043.3); 004.032.26(043.3); 004.912(043.3)
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 09.04.03
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-345
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Объектом исследования является комплекс лингвистических и математических методов под названием обработка естественного языка (NLP– natural language processing), подразумевающих решение задач таких как обработка текста, генерирование текста, извлечение информации и т.д. Цель исследования - разработать программный модуль осуществляющий реферирование русскоязычных текстов. Результатом работы является алгоритм приложения, разработанный для достижения цели исследования.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous

Document usage statistics

stat Document access count: 1007
Last 30 days: 2
Detailed usage statistics