Details

Title Разработка интеллектуального рекомендательного помощника на основе платформы Telegram: выпускная квалификационная работа бакалавра: 02.03.03 - Математическое обеспечение и администрирование информационных систем ; 02.03.03_01 - Информационные системы и базы данных
Creators Панкратова Евгения Сергеевна
Scientific adviser Кожевников В. А.
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint Санкт-Петербург, 2018
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects рекомендательные системы ; мессенджер ; бот
Document type Bachelor graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Bachelor
Speciality code (FGOS) 02.03.03
Speciality group (FGOS) 020000 - Компьютерные и информационные науки
Links Отзыв руководителя
DOI 10.18720/SPBPU/2/v18-3737
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key RU\SPSTU\edoc\55882
Record create date 11/8/2018

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Данная работа относится к сфере рекомендательных систем и современных методов общения. В первой главе описывается анализ предметной области. Приводятся общее описание задачи разработки и архитектуры приложения, средств для разработки и аналогов. Во второй главе описываются различные виды рекомендательных систем, их достоинства, функции и применение, формула расчета рейтинга и пример ее использования. В третьей главе приводятся описание разработки алгоритма рекомендаций, базы данных, кода программы бота. В четвертой главе речь идет об апробации полученного приложения и результатах опроса контрольной группы пользователей.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 555 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics