С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Details

Title: Применение гибридной искусственной нейронной сети в задаче распознавания рукописного текста: выпускная квалификационная работа бакалавра: 02.03.03 - Математическое обеспечение и администрирование информационных систем ; 02.03.03_01 - Информационные системы и базы данных
Creators: Турчина Елизавета Николаевна
Scientific adviser: Пак Вадим Геннадьевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2018
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: искусственный интеллект; искусственные нейронные сети; распознавание образов; рукописный текст
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 02.03.03
Speciality group (FGOS): 020000 - Компьютерные и информационные науки
Links: Отзыв руководителя
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-3742
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной работе рассматривается применение искусственных нейронных сетей в задаче распознавания рукописного текста и возможность создания гибридной модели с целью увеличения точности распознавания. Проведен обзор наиболее популярных моделей ИНС и приложений, используемых в решении задачи распознавания рукописного текста. Разработана гибридная нейронная сеть для решения данной задачи. Проведено сравнение эффективности предложенной сети и алгоритма ее обучения с моделями одиночных сетей по-средством тестирования.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 309
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics