Детальная информация
| Название | Исследование и разработка системы автоматического аннотирования текстов на основе аппарата нейронных сетей: выпускная квалификационная работа магистра: 02.04.03 - Математическое обеспечение и администрирование информационных систем ; 02.04.03_01 - Математическое обеспечение и администрирование корпоративных информационных систем |
|---|---|
| Авторы | Шабалина Юлия Владимировна |
| Научный руководитель | Сабинин Олег Юрьевич |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2018 |
| Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Тематика | Нейронные сети ; Распознающие системы и устройства ; Вычислительные машины электронные персональные — Программы прикладные ; текст ; естественный язык ; машинное обучение |
| УДК | 004.032.26 ; 004.912 |
| Тип документа | Выпускная квалификационная работа магистра |
| Тип файла | |
| Язык | Русский |
| Уровень высшего образования | Магистратура |
| Код специальности ФГОС | 02.04.03 |
| Группа специальностей ФГОС | 020000 - Компьютерные и информационные науки |
| Ссылки | Отзыв руководителя ; Рецензия |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/v18-3759 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\56185 |
| Дата создания записи | 09.11.2018 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
Тема выпускной квалификационной работы магистра относится к области автоматической обработки текста. Исследованы существующие методы и инструменты автоматического аннотирования текстов. Предложен извлекающий метод автоматического аннотирования. Реализована программная система автоматического аннотирования текстов на русском языке. Рассмотрены методы оценки эффективности средств автоматического аннотирования, проведено оценивание эффективности реализованной системы.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 180
За последние 30 дней: 0
