Исследование и разработка системы автоматического аннотирования текстов на основе аппарата нейронных сетей: выпускная квалификационная работа магистра: 02.04.03 - Математическое обеспечение и администрирование информационных систем ; 02.04.03_01 - Математическое обеспечение и администрирование корпоративных информационных систем

Шабалина, Юлия Владимировна

Details

	Table	Card	RUSMARC

Title:	Исследование и разработка системы автоматического аннотирования текстов на основе аппарата нейронных сетей: выпускная квалификационная работа магистра: 02.04.03 - Математическое обеспечение и администрирование информационных систем ; 02.04.03_01 - Математическое обеспечение и администрирование корпоративных информационных систем
Creators:	Шабалина Юлия Владимировна
Scientific adviser:	Сабинин Олег Юрьевич
Organization:	Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint:	Санкт-Петербург, 2018
Collection:	Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects:	Нейронные сети; Распознающие системы и устройства; Вычислительные машины электронные персональные — Программы прикладные; текст; естественный язык; машинное обучение
UDC:	004.032.26; 004.912
Document type:	Master graduation qualification work
File type:	PDF
Language:	Russian
Speciality code (FGOS):	02.04.03
Speciality group (FGOS):	020000 - Компьютерные и информационные науки
Links:	Отзыв руководителя; Рецензия
DOI:	10.18720/SPBPU/2/v18-3759
Rights:	Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions: –

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Тема выпускной квалификационной работы магистра относится к области автоматической обработки текста. Исследованы существующие методы и инструменты автоматического аннотирования текстов. Предложен извлекающий метод автоматического аннотирования. Реализована программная система автоматического аннотирования текстов на русском языке. Рассмотрены методы оценки эффективности средств автоматического аннотирования, проведено оценивание эффективности реализованной системы.

Document access rights

	Network		User group		Action
	ILC SPbPU Local Network		All
	Internet		Authorized users SPbPU
	Internet		Authorized users (not from SPbPU)
	Internet		Anonymous

Usage statistics

Access count: 80
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics