Login
Search manual

Details

Title Разработка и исследование системы анализа финансовой отчетности для определения устойчивости компании с помощью Oracle Business Intelligence: выпускная квалификационная работа магистра: 02.04.03 - Математическое обеспечение и администрирование информационных систем ; 02.04.03_01 - Математическое обеспечение и администрирование корпоративных информационных систем
Creators Шейкина Екатерина Сергеевна
Scientific adviser Сабинин Олег Юрьевич
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint Санкт-Петербург, 2018
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects Базы данных ; финансовый анализ ; финансовая устойчивость ; банкротство
LBC 65.053.374с51
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 02.04.03
Speciality group (FGOS) 020000 - Компьютерные и информационные науки
Links Отзыв руководителя ; Рецензия
DOI 10.18720/SPBPU/2/v18-3760
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key RU\SPSTU\edoc\56186
Record create date 11/9/2018

Allowed Actions

–

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

В работе рассматриваются методы финансового анализа, концепция BusinessIntelligence, понятие финансовой устойчивости, существующие алгоритмы определения финансовой устойчивости и метод динамического норматива. Исследуются качественные и количественные характеристики методов, включая ошибки классификации и точность классификации, на базе финансовой отчетности отечественных компаний. Более того, изучается сила прогнозирования финансовых показателей. На основе полученных данных была создана система финансового анализа для определения устойчивости компании с помощью инструмента класса BusinessIntelligence.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous
  • ОПРЕДЕЛЕНИЯ
  • ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ
  • ВВЕДЕНИЕ
  • ГЛАВА 1. ВВЕДЕНИЕ В ПРЕДМЕТНУЮ ОБЛАСТЬ
    • 1.1. Финансовый анализ и его методы
    • 1.2. Финансовые показатели
    • 1.3. Понятие финансовой устойчивости
    • 1.4. Концепция Business Intelligence
      • 1.4.1. Системы Business Intelligence
      • 1.4.2. OLAP как источник данных Business Intelligence
  • ГЛАВА 2. ЗАДАЧА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ФИНАНСОВОЙ УСТОЙЧИВОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ
    • 2.1. Обзор существующих методов определения устойчивости
      • 2.1.1. Чистые алгоритмы на основе одного классификатора
      • 2.1.2. Гибридные алгоритмы и ансамбли классификаторов
      • 2.1.3. Динамические алгоритмы
      • 2.1.4. Краткие выводы относительно методов определения устойчивости
    • 2.2. Анализ методов определения финансовой устойчивости
      • 2.2.1. Расчет общей точности классификации
      • 2.2.2. Интерпретация результатов анализа методов
      • 2.2.3. База методов: финансовая теория или классификаторы
    • 2.3. Динамический норматив как метод системного анализа
      • 2.3.1. Предпосылки к созданию метода динамического норматива
      • 2.3.2. Алгоритм метода динамического норматива
    • 2.4. Финансовые коэффициенты как входные параметры динамического норматива
  • ГЛАВА 3. РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ФИНАНСОВОЙ УСТОЙЧИВОСТИ
    • 3.1. Используемые инструменты
    • 3.2. Разработка источников данных
    • 3.3. Реализация алгоритма определения финансовой устойчивости
    • 3.4. Настройка репозитория Oracle Business Intelligence
    • 3.5. Разработка информационных панелей
  • ГЛАВА 4. ТЕСТИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ ОТНОСИТЕЛЬНО ОПРЕДЕЛЕНИЯ ФИНАНСОВОЙ УСТОЙЧИВОСТИ
    • 4.1. Этапы тестирования
    • 4.2. Результаты тестирования
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
  • Приложение 1
  • Приложение 2
  • Приложение 3
  • Приложение 4
  • Приложение 5
  • Приложение 6
  • Приложение 7

Access count: 192 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics