Details

Title: Разработка и исследование системы анализа финансовой отчетности для определения устойчивости компании с помощью Oracle Business Intelligence: выпускная квалификационная работа магистра: 02.04.03 - Математическое обеспечение и администрирование информационных систем ; 02.04.03_01 - Математическое обеспечение и администрирование корпоративных информационных систем
Creators: Шейкина Екатерина Сергеевна
Scientific adviser: Сабинин Олег Юрьевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2018
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Базы данных; финансовый анализ; финансовая устойчивость; банкротство
LBC: 65.053.374с51
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 02.04.03
Speciality group (FGOS): 020000 - Компьютерные и информационные науки
Links: Отзыв руководителя; Рецензия
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-3760
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\56186

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В работе рассматриваются методы финансового анализа, концепция BusinessIntelligence, понятие финансовой устойчивости, существующие алгоритмы определения финансовой устойчивости и метод динамического норматива. Исследуются качественные и количественные характеристики методов, включая ошибки классификации и точность классификации, на базе финансовой отчетности отечественных компаний. Более того, изучается сила прогнозирования финансовых показателей. На основе полученных данных была создана система финансового анализа для определения устойчивости компании с помощью инструмента класса BusinessIntelligence.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • ОПРЕДЕЛЕНИЯ
  • ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ
  • ВВЕДЕНИЕ
  • ГЛАВА 1. ВВЕДЕНИЕ В ПРЕДМЕТНУЮ ОБЛАСТЬ
    • 1.1. Финансовый анализ и его методы
    • 1.2. Финансовые показатели
    • 1.3. Понятие финансовой устойчивости
    • 1.4. Концепция Business Intelligence
      • 1.4.1. Системы Business Intelligence
      • 1.4.2. OLAP как источник данных Business Intelligence
  • ГЛАВА 2. ЗАДАЧА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ФИНАНСОВОЙ УСТОЙЧИВОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ
    • 2.1. Обзор существующих методов определения устойчивости
      • 2.1.1. Чистые алгоритмы на основе одного классификатора
      • 2.1.2. Гибридные алгоритмы и ансамбли классификаторов
      • 2.1.3. Динамические алгоритмы
      • 2.1.4. Краткие выводы относительно методов определения устойчивости
    • 2.2. Анализ методов определения финансовой устойчивости
      • 2.2.1. Расчет общей точности классификации
      • 2.2.2. Интерпретация результатов анализа методов
      • 2.2.3. База методов: финансовая теория или классификаторы
    • 2.3. Динамический норматив как метод системного анализа
      • 2.3.1. Предпосылки к созданию метода динамического норматива
      • 2.3.2. Алгоритм метода динамического норматива
    • 2.4. Финансовые коэффициенты как входные параметры динамического норматива
  • ГЛАВА 3. РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ФИНАНСОВОЙ УСТОЙЧИВОСТИ
    • 3.1. Используемые инструменты
    • 3.2. Разработка источников данных
    • 3.3. Реализация алгоритма определения финансовой устойчивости
    • 3.4. Настройка репозитория Oracle Business Intelligence
    • 3.5. Разработка информационных панелей
  • ГЛАВА 4. ТЕСТИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ ОТНОСИТЕЛЬНО ОПРЕДЕЛЕНИЯ ФИНАНСОВОЙ УСТОЙЧИВОСТИ
    • 4.1. Этапы тестирования
    • 4.2. Результаты тестирования
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
  • Приложение 1
  • Приложение 2
  • Приложение 3
  • Приложение 4
  • Приложение 5
  • Приложение 6
  • Приложение 7

Usage statistics

stat Access count: 191
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics