Details

Title Трехмерная сегментация объектов на модельных ультразвуковых томографических изображениях: выпускная квалификационная работа магистра: 09.04.03 - Прикладная информатика ; 09.04.03_04 - Прикладная информатика в области информационных ресурсов
Creators Акимцев Вячеслав Алексеевич
Scientific adviser Белых И. Н.
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint Санкт-Петербург, 2018
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects Ультразвук — Применение в медицине ; Медицинские приборы, аппараты и инструменты ; Распознавание образов ; сегментация ; томография ; визуализация
UDC 004.93'1
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 09.04.03
Speciality group (FGOS) 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links Отзыв руководителя ; Рецензия
DOI 10.18720/SPBPU/2/v18-3762
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key RU\SPSTU\edoc\56188
Record create date 11/9/2018

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Цель данного проекта – создание инструмента, позволяющего проводить сегментацию и предварительную обработку трёхмерных модельных данных, полученных путём ультразвукового исследования объекта методом WFI. В данной работе разобраны существующие методы сегментации трёхмерных объектов, а также описан процесс предварительной обработки ультразвуковых томографических данных. Проведены исследования на поиск лучшего метода сегментации для данной задачи. Разработан и протестирован текст программы, с помощью которой обрабатываются исходные данные, а также сегментируются и визуализируются трёхмерные модельные данные.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 133 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics