Details

Title: Разработка методики объективной оценки загрязненности стали крупными НВ, основанной на методах статистики распределения экстремальных значений, реализованных в ASTM E 2283, включая определение границ применимости метода: выпускная квалификационная работа магистра: 22.04.02 - Металлургия ; 22.04.02_11 - Инжиниринг металлургических и литейных технологий и материалов
Creators: Салынова Мария Алексеевна
Scientific adviser: Казаков Александр Анатольевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт металлургии, машиностроения и транспорта
Imprint: Санкт-Петербург, 2018
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Сталь — Включения неметаллические; Сталь — Дефекты; Сталь колесная
UDC: 669.14.018.294.3
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 22.04.02
Speciality group (FGOS): 220000 - Технологии материалов
Links: Отзыв руководителя; Рецензия
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-4153
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Показана ограниченность применимости методик оценки неметаллических включений, используемых сегодня при производстве железнодорожных колес. Изучены особенности неметаллических включений, по которым бракуют готовые колеса. Разработана методика оценки и прогнозирования размера наибольших неметаллических включений, основанная на статистике экстремальных значений.Предложены технологические рекомендации для минимизации содержания неметаллических включений в колесной стали.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 52
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics