Детальная информация
| Название | Разработка алгоритмов и программного обеспечения цифровой обработки изображений для классификации транспортных средств с целью обнаружения нарушений правил дорожного движения: выпускная квалификационная работа магистра: 09.04.01 - Информатика и вычислительная техника ; 09.04.01_18 - Встраиваемые системы управления |
|---|---|
| Авторы | Ракова Валерия Владимировна |
| Научный руководитель | Болсуновская Марина Владимировна |
| Другие авторы | Новопашенный Андрей Гелиевич |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2018 |
| Коллекция | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
| Тематика | Алгоритмы; Изображения; Нейронные сети; Транспортные средства |
| УДК | 004.421; 004.032.26 |
| Тип документа | Выпускная квалификационная работа магистра |
| Тип файла | |
| Язык | Русский |
| Уровень высшего образования | Магистратура |
| Код специальности ФГОС | 09.04.01 |
| Группа специальностей ФГОС | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
| Ссылки | Отзыв руководителя; Рецензия |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/v18-4620 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\56585 |
| Дата создания записи | 13.11.2018 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
В данной работе рассмотрены методы, позволяющие детектировать транспортные средства, а также классифицировать их. Даны общие понятия методов обработки изображений, таких как алгоритмы прослеживания контура, поиск по шаблонам, ключевые точки, методы машинного обучения. Проведен анализ методов на предмет их использования в задаче обнаружения транспортных средств. Изучены нейросетевые подходы к решению данной задачи. Исследованы и обучены конкретные примеры нейронных сетей. Разработан алгоритм для связи класса транспортного средства с его регистрационным знаком.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 593
За последние 30 дней: 0
