С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Details

Title: Разработка алгоритмов и программного обеспечения цифровой обработки изображений для классификации транспортных средств с целью обнаружения нарушений правил дорожного движения: выпускная квалификационная работа магистра: 09.04.01 - Информатика и вычислительная техника ; 09.04.01_18 - Встраиваемые системы управления
Creators: Ракова Валерия Владимировна
Scientific adviser: Болсуновская Марина Владимировна
Other creators: Новопашенный Андрей Гелиевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2018
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Алгоритмы; Изображения; Нейронные сети; Транспортные средства
UDC: 004.421; 004.032.26
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 09.04.01
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: Отзыв руководителя; Рецензия
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-4620
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной работе рассмотрены методы, позволяющие детектировать транспортные средства, а также классифицировать их. Даны общие понятия методов обработки изображений, таких как алгоритмы прослеживания контура, поиск по шаблонам, ключевые точки, методы машинного обучения. Проведен анализ методов на предмет их использования в задаче обнаружения транспортных средств. Изучены нейросетевые подходы к решению данной задачи. Исследованы и обучены конкретные примеры нейронных сетей. Разработан алгоритм для связи класса транспортного средства с его регистрационным знаком.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 561
Last 30 days: 1
Detailed usage statistics