Details
| Title | Методы построения и декодирования полярных подкодов: выпускная квалификационная работа магистра: 02.04.02 - Фундаментальная информатика и информационные технологии ; 02.04.02_02 - Проектирование сложных информационных систем |
|---|---|
| Creators | Трофимюк Григорий Андреевич |
| Scientific adviser | Трифонов Петр Владимирович |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2018 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Subjects | Декодирование ; Кодирование помехоустойчивое ; Информация — Защита ; Алгоритмы |
| UDC | 004.421:004.056.55 |
| Document type | Master graduation qualification work |
| File type | |
| Language | Russian |
| Level of education | Master |
| Speciality code (FGOS) | 02.04.02 |
| Speciality group (FGOS) | 020000 - Компьютерные и информационные науки |
| Links | Отзыв руководителя ; Рецензия |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/v18-4932 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\57260 |
| Record create date | 11/20/2018 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
В работе рассматриваются задачи построения полярных подкодов с улучшенной корректирующей способностью и методов их быстрого декодирования. Предложена конструкция рандомизированных полярных подкодов, которая минимизирует число кодовых слов малого веса в полученных кодах и также улучшает корректирующую способность при декодировании методом списочного последовательного исключения. Приведены результаты моделирования, которые показывают, что полученные коды выигрывают по корректирующей способности у LDPC и турбо-кодов. Также представлен алгоритм декодирования для двоичных 16 × 16 ядер поляризации со скоростью поляризации 0.51828 и экспонентами масштабирования 3.346 и 3.450. Предлагаемый подход использует зависимость рассматриваемых ядер и преобразования Арикана и существенно снижает сложность декодирования без какого-либо снижения корректирующей способности. Результаты экспериментов показывают, что полярные коды с ядрами 16 × 16 могут выигрывать по корректирующей способности у ядра Арикана при меньшей сложности декодирования.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
- Список обозначений
- Введение
- Полярные коды и ядра поляризации
- Полярные коды
- Проблема помехоустойчивого кодирования
- Поляризация канала
- Свойства ядер поляризации
- Скорость поляризации
- Экспонента масштабирования
- Вычисление вероятностей для ядра Арикана
- Классические определение вероятностей
- Другое определение вероятностей
- Улучшенные конструкции полярных кодов
- Динамически замороженные символы
- Полярные подкоды
- Декодирование полярных кодов
- Уточненные требования к работе
- Полярные коды
- Рандомизированные полярные подкоды
- Построение рандомизированных полярных подкодов
- Исключение из полярного кода кодовых слов малого веса
- Построение кодов для улучшения списочного декодирования
- Укорочение
- Предлагаемый алгоритм построения кодов
- Численные результаты
- Выводы
- Построение рандомизированных полярных подкодов
- Декодирование полярных кодов с большими ядрами
- Общий случай
- Двоичный алгоритм
- Списочное последовательное исключение
- Эффективная обработка 1616 ядер поляризации
- Обработка ядра поляризации K1
- Использование преобразования Адамара для вычисления метрик векторов
- Совместное вычисление метрик векторов
- Вычисление промежуточных максимумов
- Обработка ядра с экспонентой масштабирования 3.45
- Обработка ядра поляризации K1
- Численные результаты
- Выводы
- Общий случай
- Заключение
Access count: 42
Last 30 days: 1
