Details

Title: Разработка и реализация алгоритма идентификации жанра музыкального произведения на основе аудиозаписи: выпускная квалификационная работа бакалавра: 02.03.02 - Фундаментальная информатика и информационные технологии ; 02.03.02_02 - Информатика и компьютерные науки
Creators: Сашко Олеся Александровна
Scientific adviser: Сениченков Юрий Борисович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Высшая школа программной инженерии
Imprint: Санкт-Петербург, 2018
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: машинное обучение; классификация жанра; алгоритм К ближайших соседей; мел-частотные кепстральные коэффициенты (MFCC)
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 02.03.02
Speciality group (FGOS): 020000 - Компьютерные и информационные науки
Links: Отзыв руководителя
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-4945
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\57315

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Музыкальный жанр - это некая описательная категория, которая чаще всего применяется для характеристики музыки, и несущая в себе значимую информацию для поиска музыкальной записи. В данной работе представлена реализация алгоритма идентификации жанра музыкального произведения с использованием модифицированного подхода классификации KNN для набора данных .Ballroom.. В качестве векторов признаков использовались коэффициенты MFCC, их производные первого и второго порядка и темп, вычисленный с помощью Librosa, одной из библиотек Python. Предлагаемый подход обеспечивает точность классификации 92,1%, что превосходит результаты, представленные в обзоре.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
External organizations N2 All Read
External organizations N1 All
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
Internet Authorized users (not from SPbPU, N2) Read
Internet Authorized users (not from SPbPU, N1)
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 167
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics