This master's work is devoted to the study of SCOR metrics adaptation for digital supply chains in the oil refinery industry. The object of research is the oil refinery industry. One of the features of the implementation of the SCOR model is the opportunity for companies to communicate in the language of common standards, compare themselves with competitors, learn from companies in this industry and other industries. The study examines the global tech trends, the history of their creation, methods, and purposes of use, also considers the structure of the SCOR model and trends in its development. Based on the analysis of the relevance of the metrics of the oil supply planning process, the main metrics have identified that help to determine how to achieve the best performance within the supply chain. The aim of the work is to calculate the metrics, in addition, each metric will be given a recommendation, which global technology can be implemented for the further development of the industry. As a result of the work, the main metrics were identified, their calculation and a number of recommendations for their adaptation for digital supply chains were developed.

Данная магистерская работа посвящена исследованию адаптации метрик SCOR-модели для цифровых цепей поставок для предприятий нефтегазовой отрасли. Объектом исследования являются предприятия нефтегазовой отрасли. Одна из особенностей внедрения SCOR-модели – это возможность для предприятий общаться на языке общих стандартов, сравнивать себя с конкурентами, учиться у компаний данной отрасли и иных отраслей. При проведении исследования изучаются мировые технологические тренды, история их создания, методы и цели использования, также рассматривается структура SCOR-модели и тенденции ее развития. На основе анализа релевантности метрик процесса планирования поставки нефтепродуктов были выделены основные метрики, которые помогают определить каким образом достичь наилучших показателей эффективности внутри цепочки управления поставками. Целью работы является расчет метрик, кроме того, к каждой метрике будет дана рекомендация, какой мировой технологический можно будет внедрить для дальнейшего развития отрасли. В результате работы были выделены основные метрики, их подсчет и разработан ряд рекомендаций по адаптации их для цифровых цепей поставок.