Details
| Title | Распознавание естественных языков на предмет их принадлежности одной языковой группе: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.03.01 - Информатика и вычислительная техника ; 09.03.01_08 - Встраиваемые системы управления |
|---|---|
| Creators | Чурляев Дмитрий Олегович |
| Scientific adviser | Никитин Кирилл Вячеславович |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2018 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Subjects | дистрибутивная семантика ; word2vec ; реккурентные нейронные сети ; lstm |
| Document type | Bachelor graduation qualification work |
| File type | |
| Language | Russian |
| Level of education | Bachelor |
| Speciality code (FGOS) | 09.03.01 |
| Speciality group (FGOS) | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
| Links | Отзыв руководителя ; Рецензия |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/v18-5031 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\57379 |
| Record create date | 11/21/2018 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
В данной работе проведен обзор некоторых разновидностей рекуррентных нейронных сетей. Рассмотрен раздел лингвистики под названием дистрибутивная семантика, а также описана реализация системы для получения семантических характеристик слов, на основе дистрибутивной гипотезы – Word2Vec. На основании выше перечисленных технологий создан классификатор языковых групп, а также приведены полученные результаты близости изолированных языков к приведенным языковым группам.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
- ВВЕДЕНИЕ
- 1. Дистрибутивная семантика
- 1.1. Математическая модель
- 1.2. Традиционная счётная модель
- 1.3. Предсказательная модель, Word2Vec
- 1.3.1. Skip-gram
- 1.3.2. Continuous bag of words
- 2. Рекуррентные нейронные сети
- 2.1. Архитектуры РНС
- 2.2. Обучение
- 2.3. Сети долгой краткосрочной памяти
- 3. Разработка предсказательной системы
- 3.1. Параметры сети
- 3.2. Обучение и тестирование
- 4. Реализация классификатора
- 4.1. Параметры сети
- 4.2. Обучение и тестирование
- ЗАКЛЮЧЕНИЕ
- СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
- ПРИЛОЖЕНИЕ 1. ЛИСТИНГ
Access count: 134
Last 30 days: 0
