Детальная информация
Название | Методы синхронизации музыкальных сигналов и текстовой информации: выпускная квалификационная работа бакалавра: 11.03.02 - Инфокоммуникационные технологии и системы связи ; 11.03.02_04 - Защищенные системы и сети связи |
---|---|
Авторы | Губенко Никита Андреевич |
Научный руководитель | Попов Евгений Александрович |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт физики, нанотехнологий и телекоммуникаций |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2018 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Тематика | полифонические музыкальные звуковые сигналы ; метод выравнивания витерби ; метод обнаружения вокальной активности ; метод обнаружения щелевых звуков |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа бакалавра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Бакалавриат |
Код специальности ФГОС | 11.03.02 |
Группа специальностей ФГОС | 110000 - Электроника, радиотехника и системы связи |
Ссылки | Отзыв руководителя |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/v18-5754 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\57982 |
Дата создания записи | 26.11.2018 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
В статье описывается система, которая может автоматически синхронизировать полифонические музыкальные звуковые сигналы с соответствующими текстами песен. Метод выравнивания Витерби, используемый для синхронизации одноголосный речевых сигналов и соответствующих текстовых транскрипций с использованием уже существует, однако этот метод не может быть применен к вокалу на компакт-дисках, потому что вокал часто перекрывается звуками аккомпанемента. В дополнение к обычному методу уменьшения влияния аккомпанемента, разработаны четыре метода преодоления этой проблемы: метод обнаружения вокальной активности, метод построения надежных фонемных сетей, метод обнаружения щелевых звуков, и метод адаптации речевого распознавателя телефона для голосовых сегрегированных сигналов. Далее сообщается результат экспериментов для каждого из этих методов, а также описывается интерфейс воспроизведения музыки, который используется для синхронизации музыки и текстов.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
- ВВЕДЕНИЕ
- 1.Система для автоматической синхронизации музыки и слов
- 1.1.Снижение уровня аккомпанемента
- 1.2.Обнаружение вокальной активности
- 1.3. Использование глухих согласных на основе щелевых обнаружений
- 1.4.Выравнивание Витерби
- 2. ЭКСПРЕРИМЕНТЫ
- 2.1. Экспериментальные условия
- 2.2. Оценка всей системы
- 2.3. Оценка метода снижения шума аккомпанемента
- 2.4. Оценка обнаружения вокальной активности, щелевого обнаружения и наполнительной модели
- 2.5. Оценка векторных признаков для обнаружения вокальной активности
- 2.6. Оценка метода адаптации
- 3. LYRIСSYNCHRONIZER: Интерфейс воспроизведения музыки с синхронизированным текстовым дисплеем
- Выводы
- СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Количество обращений: 44
За последние 30 дней: 0