Details
| Title | Методы синхронизации музыкальных сигналов и текстовой информации: выпускная квалификационная работа бакалавра: 11.03.02 - Инфокоммуникационные технологии и системы связи ; 11.03.02_04 - Защищенные системы и сети связи |
|---|---|
| Creators | Губенко Никита Андреевич |
| Scientific adviser | Попов Евгений Александрович |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт физики, нанотехнологий и телекоммуникаций |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2018 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Subjects | полифонические музыкальные звуковые сигналы ; метод выравнивания витерби ; метод обнаружения вокальной активности ; метод обнаружения щелевых звуков |
| Document type | Bachelor graduation qualification work |
| File type | |
| Language | Russian |
| Level of education | Bachelor |
| Speciality code (FGOS) | 11.03.02 |
| Speciality group (FGOS) | 110000 - Электроника, радиотехника и системы связи |
| Links | Отзыв руководителя |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/v18-5754 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\57982 |
| Record create date | 11/26/2018 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
В статье описывается система, которая может автоматически синхронизировать полифонические музыкальные звуковые сигналы с соответствующими текстами песен. Метод выравнивания Витерби, используемый для синхронизации одноголосный речевых сигналов и соответствующих текстовых транскрипций с использованием уже существует, однако этот метод не может быть применен к вокалу на компакт-дисках, потому что вокал часто перекрывается звуками аккомпанемента. В дополнение к обычному методу уменьшения влияния аккомпанемента, разработаны четыре метода преодоления этой проблемы: метод обнаружения вокальной активности, метод построения надежных фонемных сетей, метод обнаружения щелевых звуков, и метод адаптации речевого распознавателя телефона для голосовых сегрегированных сигналов. Далее сообщается результат экспериментов для каждого из этих методов, а также описывается интерфейс воспроизведения музыки, который используется для синхронизации музыки и текстов.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
- ВВЕДЕНИЕ
- 1.Система для автоматической синхронизации музыки и слов
- 1.1.Снижение уровня аккомпанемента
- 1.2.Обнаружение вокальной активности
- 1.3. Использование глухих согласных на основе щелевых обнаружений
- 1.4.Выравнивание Витерби
- 2. ЭКСПРЕРИМЕНТЫ
- 2.1. Экспериментальные условия
- 2.2. Оценка всей системы
- 2.3. Оценка метода снижения шума аккомпанемента
- 2.4. Оценка обнаружения вокальной активности, щелевого обнаружения и наполнительной модели
- 2.5. Оценка векторных признаков для обнаружения вокальной активности
- 2.6. Оценка метода адаптации
- 3. LYRIСSYNCHRONIZER: Интерфейс воспроизведения музыки с синхронизированным текстовым дисплеем
- Выводы
- СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Access count: 44
Last 30 days: 0
