Детальная информация

Название: Исследование параметров генетического алгоритма для обнаружения аномалий сетевого трафика: выпускная квалификационная работа магистра: 10.04.01 - Информационная безопасность ; 10.04.01_01 - Математические методы компьютерной безопасности
Авторы: Салбиева Бэлла Руслановна
Научный руководитель: Платонов Владимир Владимирович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2018
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Информация — Защита; Алгоритмы; Вычислительные сети — Обеспечение сохранности данных
УДК: 004.7.056.5
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 10.04.01
Группа специальностей ФГОС: 100000 - Информационная безопасность
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-5937
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\58425

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В настоящей работе приведены результаты исследования влияния параметров генетического алгоритма применительно к задаче обнаружения аномалий в сетевом трафике. Работа содержит анализ известных типов атак на IP-сети, а также способов, применяемых в современных системах обнаружения вторжений для выявлений отклонений в сетевом трафике. Для решения задачи обнаружения аномалий выбран генетический алгоритм, выделены параметры, влияющие на результат обнаружения. Реализован программный прототип системы обнаружения сетевых атак.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Внешние организации №2 Все Прочитать
Внешние организации №1 Все
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ, №2) Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ, №1)
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • РЕФЕРАТ
  • ВВЕДЕНИЕ
  • Глава 1. Обнаружение сетевых аномалий
    • 1.1. Виды сетевых атак против IP сетей
      • Снифферы пакетов.
      • IP-спуфинг.
      • Отказ в обслуживании.
      • Парольные атаки.
      • Атаки типа Man-in-the-Middle.
      • Атаки на уровне приложений.
      • Сетевая разведка.
      • Злоупотребление доверием.
      • Вирусы и приложения типа «троянский конь».
    • 1.2. Классификация сетевых аномалий
    • 1.3. Методы обнаружения сетевых аномалий
    • 1.4. Выводы
  • Глава 2. Генетические алгоритмы
    • 2.1. Основные понятия генетических алгоритмов
    • 2.2. Способ выбора начальной популяции
    • 2.3. Оценка приспособленности
    • 2.4. Способы скрещивания
    • 2.5. Мутация
    • 2.6. Способы отбора особей в новую популяцию
    • 2.7. Критерии останова
    • 2.8. Выводы
  • Глава 3. Разработка программного прототипа
    • 1.
    • 2.
    • 3.
    • 3.1. Исследуемый набор данных
    • 3.2. Выбор параметров генетического алгоритма
    • 3.3. Разработка прототипа
    • 3.4. Тестирование
    • 3.5. Выводы
  • Заключение
  • Список использованных источников
  • Приложение 1.

Статистика использования

stat Количество обращений: 490
За последние 30 дней: 1
Подробная статистика