Детальная информация
Название | Исследование параметров генетического алгоритма для обнаружения аномалий сетевого трафика: выпускная квалификационная работа магистра: 10.04.01 - Информационная безопасность ; 10.04.01_01 - Математические методы компьютерной безопасности |
---|---|
Авторы | Салбиева Бэлла Руслановна |
Научный руководитель | Платонов Владимир Владимирович |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2018 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Тематика | Информация — Защита ; Алгоритмы ; Вычислительные сети — Обеспечение сохранности данных |
УДК | 004.7.056.5 |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа магистра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Магистратура |
Код специальности ФГОС | 10.04.01 |
Группа специальностей ФГОС | 100000 - Информационная безопасность |
Ссылки | Отзыв руководителя ; Рецензия |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/v18-5937 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\58425 |
Дата создания записи | 29.11.2018 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
В настоящей работе приведены результаты исследования влияния параметров генетического алгоритма применительно к задаче обнаружения аномалий в сетевом трафике. Работа содержит анализ известных типов атак на IP-сети, а также способов, применяемых в современных системах обнаружения вторжений для выявлений отклонений в сетевом трафике. Для решения задачи обнаружения аномалий выбран генетический алгоритм, выделены параметры, влияющие на результат обнаружения. Реализован программный прототип системы обнаружения сетевых атак.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
- РЕФЕРАТ
- ВВЕДЕНИЕ
- Глава 1. Обнаружение сетевых аномалий
- 1.1. Виды сетевых атак против IP сетей
- Снифферы пакетов.
- IP-спуфинг.
- Отказ в обслуживании.
- Парольные атаки.
- Атаки типа Man-in-the-Middle.
- Атаки на уровне приложений.
- Сетевая разведка.
- Злоупотребление доверием.
- Вирусы и приложения типа «троянский конь».
- 1.2. Классификация сетевых аномалий
- 1.3. Методы обнаружения сетевых аномалий
- 1.4. Выводы
- 1.1. Виды сетевых атак против IP сетей
- Глава 2. Генетические алгоритмы
- 2.1. Основные понятия генетических алгоритмов
- 2.2. Способ выбора начальной популяции
- 2.3. Оценка приспособленности
- 2.4. Способы скрещивания
- 2.5. Мутация
- 2.6. Способы отбора особей в новую популяцию
- 2.7. Критерии останова
- 2.8. Выводы
- Глава 3. Разработка программного прототипа
- 1.
- 2.
- 3.
- 3.1. Исследуемый набор данных
- 3.2. Выбор параметров генетического алгоритма
- 3.3. Разработка прототипа
- 3.4. Тестирование
- 3.5. Выводы
- Заключение
- Список использованных источников
- Приложение 1.
Количество обращений: 508
За последние 30 дней: 0