?

Details
Table Card RUSMARC
Title: Исследование параметров генетического алгоритма для обнаружения аномалий сетевого трафика: выпускная квалификационная работа магистра: 10.04.01 - Информационная безопасность ; 10.04.01_01 - Математические методы компьютерной безопасности
Creators: Салбиева Бэлла Руслановна
Scientific adviser: Платонов Владимир Владимирович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2018
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Информация — Защита; Алгоритмы; Вычислительные сети — Обеспечение сохранности данных
UDC: 004.7.056.5
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 10.04.01
Speciality group (FGOS): 100000 - Информационная безопасность
Links: Отзыв руководителя; Рецензия
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-5937
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\58425

Allowed Actions: –

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В настоящей работе приведены результаты исследования влияния параметров генетического алгоритма применительно к задаче обнаружения аномалий в сетевом трафике. Работа содержит анализ известных типов атак на IP-сети, а также способов, применяемых в современных системах обнаружения вторжений для выявлений отклонений в сетевом трафике. Для решения задачи обнаружения аномалий выбран генетический алгоритм, выделены параметры, влияющие на результат обнаружения. Реализован программный прототип системы обнаружения сетевых атак.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • РЕФЕРАТ
  • ВВЕДЕНИЕ
  • Глава 1. Обнаружение сетевых аномалий
    • 1.1. Виды сетевых атак против IP сетей
      • Снифферы пакетов.
      • IP-спуфинг.
      • Отказ в обслуживании.
      • Парольные атаки.
      • Атаки типа Man-in-the-Middle.
      • Атаки на уровне приложений.
      • Сетевая разведка.
      • Злоупотребление доверием.
      • Вирусы и приложения типа «троянский конь».
    • 1.2. Классификация сетевых аномалий
    • 1.3. Методы обнаружения сетевых аномалий
    • 1.4. Выводы
  • Глава 2. Генетические алгоритмы
    • 2.1. Основные понятия генетических алгоритмов
    • 2.2. Способ выбора начальной популяции
    • 2.3. Оценка приспособленности
    • 2.4. Способы скрещивания
    • 2.5. Мутация
    • 2.6. Способы отбора особей в новую популяцию
    • 2.7. Критерии останова
    • 2.8. Выводы
  • Глава 3. Разработка программного прототипа
    • 1.
    • 2.
    • 3.
    • 3.1. Исследуемый набор данных
    • 3.2. Выбор параметров генетического алгоритма
    • 3.3. Разработка прототипа
    • 3.4. Тестирование
    • 3.5. Выводы
  • Заключение
  • Список использованных источников
  • Приложение 1.

Usage statistics

stat Access count: 495
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics