Details

Title Обнаружение полиморфных копий программного обеспечения: выпускная квалификационная работа магистра: 10.04.01 - Информационная безопасность ; 10.04.01_01 - Математические методы компьютерной безопасности
Creators Усачев Александр Валерьевич
Scientific adviser Печенкин Александр Игоревич
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint Санкт-Петербург, 2018
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects Информация — Защита ; Компиляторы ; обфускация ; полиморфизм ; нечёткое хеширование ; программное обеспечение
UDC 004.4'422
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 10.04.01
Speciality group (FGOS) 100000 - Информационная безопасность
Links Отзыв руководителя ; Рецензия
DOI 10.18720/SPBPU/2/v18-5938
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key RU\SPSTU\edoc\58433
Record create date 11/29/2018

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Настоящая работа содержит результаты разработки подхода к обнаружению полиморфных копий программного обеспечения. Объектом исследования являются множества исполняемых файлов, как созданные синтетически полиморфные копии, так и используемые экземпляры ПО, взятые из набора современных ОС. Цель работы: повышение эффективности обнаружения полиморфных копий программного обеспечения. В ходе работы использовались алгоритмы нечеткого хеширования как метод сравнения сходства исполняемых файлов. Наиболее подходящие реализации выбирались на основе проводимых ранее исследований. Реализован комплекс по защите программного обеспечения от анализа, а также разработан подход к обнаружению полиморфных копий программного обеспечения, учитывающий внутреннее строение исполняемых файлов. По результатам экспериментальных исследований предложенный подход показал снижение числа ошибок 1-го и 2-го рода в сравнении с рассмотренными в данной работе методами, что говорит об общем повышении эффективности.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 34 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics