Details

Title: Обнаружение атак в самоорганизующихся сетях с применением роевых алгоритмов: выпускная квалификационная работа специалиста: 10.05.03 - Информационная безопасность ; 10.05.03_08 - Анализ безопасности информационных систем
Creators: Ракчеев Дмитрий Игоревич
Scientific adviser: Платонов Владимир Владимирович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint: Санкт-Петербург, 2018
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: информационная безопасность; IT-технологии система обнаружения вторжений; VANET; NS-3
Document type: Specialist graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Specialist
Speciality code (FGOS): 10.05.03
Speciality group (FGOS): 100000 - Информационная безопасность
Links: Отзыв руководителя; Рецензия
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-5940
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\58815

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной работе предлагается распределённая архитектура системы обнаружения вторжений на базе доверительных отношений для самоорганизующихся сетей на примере VANET. В качестве протокола маршрутизации предлагается использовать гибридный алгоритм маршрутизации на базе роевого интеллекта. Изучены основные подходы по использованию методов машинного обучения в самоорганизующихся сетях. Разработана программная модель архитектуры обнаружения вторжений при помощи сетевого симулятора NS-3 и библиотеки scikitlearn для языка Python. На основе программной модели оценены качество и эффективность обнаруже- ния атак на маршрутизацию на примере атаки blackhole.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
External organizations N2 All Read
External organizations N1 All
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
Internet Authorized users (not from SPbPU, N2) Read
Internet Authorized users (not from SPbPU, N1)
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 240
Last 30 days: 1
Detailed usage statistics