Объект исследования – искусственные нейронные сети. Предмет – способность распознавания рукописного текста нейронной сетью. Цель – создать искусственную нейронную сеть способную распознавать рукописные буквы. Теоретическое исследование проводилось методом анализа литературных источников и информационных ресурсов сети internet. По результатам исследования предложена архитектура сети и метод обучения для достижения поставленной цели. Выполнена программная реализация полносвязной искусственной нейронной сети прямого распространения. Получены результаты тестирования ПО, на основании которых можно судить о высокой способности сети классифицировать графические изображения букв. Итоги данной работы позволяют получить относительно точный, не ресурсоёмкий, простой инструмент для классификации рукописных символов и автоматического перевода их в машинный текст.