Details
Title | Применение вейвлет-преобразования в биомедицинских исследованиях: бакалаврская работа: 01.03.03 |
---|---|
Creators | Смирнов Александр Владимирович |
Scientific adviser | Суслова Ирина Борисовна |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
Imprint | Санкт-Петербург, 2017 |
Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Subjects | биосигналы ; математические методы ; вейвлет-преобразование |
Document type | Bachelor graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Bachelor |
Speciality code (FGOS) | 01.03.03 |
Speciality group (FGOS) | 010000 - Математика и механика |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/v18-602 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Record key | RU\SPSTU\edoc\52484 |
Record create date | 4/10/2018 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
Основным методом, применяемым в медицинской практике, является Фурье-анализ, который предполагает стационарность процессов. Например, чтобы удовлетворить условию стационарности при обработке ЭКГ исключаются все участки резкого изменения ритма (аритмия, экстрасистолы), хотя именно эти записи наиболее информативны с точки зрения регистрации патологий. Вейвлет-преобразование позволяет выявлять все особенности перестройки ритмов и получать, таким образом, ценную информацию о динамике изменения многих физиологических процессов. Классификация, проведенная в данной работе на основе диагностических параметров, вычисленных с помощью вейвлет-преобразования сигнала, дала результаты, которые подтверждаются данными медицинских исследований и анамнезом пациенток. Применение вейвлет-преобразования позволяет вычислить массив диагностических параметров, характеризующих нестационарные вариации сердечного ритма при проведении диагностических тестов. Использование модели сердечного ритма, как суперпозиции элементарных сигналов с гауссовской огибающей и частотой, зависящей от времени, позволяет получить аналитическое выражение для вейвлет-преобразования ритмограммы. Это, в свою очередь, дает возможность выявить влияние всех параметров нестационарного сигнала на вариабельность сердечного ритма. Совместное использование вейвлет-преобразования и методов классификации дает возможность применения данного подхода в медицинской диагностике.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 232
Last 30 days: 0