Детальная информация

Название: Автоматический видео-анализ лиц: выпускная квалификационная работа магистра: 09.04.01 - Информатика и вычислительная техника ; 09.04.01_17 - Интеллектуальные системы (международная образовательная программа на иностранном языке)
Авторы: Махмуд Абусереаа
Научный руководитель: Хохловский Владимир Николаевич
Другие авторы: Киселева Людмила Анатольевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2018
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Анализаторы изображений; Распознавание образов; лицевая экспрессия
УДК: 004.932.2
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Английский
Код специальности ФГОС: 09.04.01
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-6339
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

За последние десятилетия все больше усилий было уделено разработке эффективных автоматических систем распознавания лиц в связи с его обширным потенциалом использования во многих областях, таких как психологические и социальные исследования, среди прочих. Например, понимание и успешная категоризация невербальных сообщений путем анализа наименьших возможных единиц движения лица, известных как Единицы действия (АС), может играть чрезвычайно важную роль в выявлении и диагностике различных психологических состояний и дальнейшем улучшении их лечения с помощью более подходящих методов лечения.

Over recent decades, increasing effort has been afforded to the development of effective Automatic Facial Recognition Systems owing to its extensive potential use in numerous fields such as psychological and social studies amongst others. For instance, understanding and successfully categorising subjects‟ non-verbal communication messages by analysing the smallest possible units of facial movement, known as Action Units (AUs), can play an extremely important role in the detection and diagnosis of various psychological conditions and further improve their treatment through more appropriate therapies.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 25
За последние 30 дней: 1
Подробная статистика