Details

Title: Автоматический видео-анализ лиц: выпускная квалификационная работа магистра: 09.04.01 - Информатика и вычислительная техника ; 09.04.01_17 - Интеллектуальные системы (международная образовательная программа на иностранном языке)
Creators: Махмуд Абусереаа
Scientific adviser: Хохловский Владимир Николаевич
Other creators: Киселева Людмила Анатольевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2018
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Анализаторы изображений; Распознавание образов; лицевая экспрессия
UDC: 004.932.2
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: English
Speciality code (FGOS): 09.04.01
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: Отзыв руководителя; Рецензия
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-6339
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

За последние десятилетия все больше усилий было уделено разработке эффективных автоматических систем распознавания лиц в связи с его обширным потенциалом использования во многих областях, таких как психологические и социальные исследования, среди прочих. Например, понимание и успешная категоризация невербальных сообщений путем анализа наименьших возможных единиц движения лица, известных как Единицы действия (АС), может играть чрезвычайно важную роль в выявлении и диагностике различных психологических состояний и дальнейшем улучшении их лечения с помощью более подходящих методов лечения.

Over recent decades, increasing effort has been afforded to the development of effective Automatic Facial Recognition Systems owing to its extensive potential use in numerous fields such as psychological and social studies amongst others. For instance, understanding and successfully categorising subjects‟ non-verbal communication messages by analysing the smallest possible units of facial movement, known as Action Units (AUs), can play an extremely important role in the detection and diagnosis of various psychological conditions and further improve their treatment through more appropriate therapies.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 45
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics