С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Детальная информация

Название: Модели синаптической пластичности в импульсных нейронных сетях: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.03.02 - Информационные системы и технологи ; 09.03.02_02 - Информационные системы и технологии
Авторы: Попов Алексей Викторович
Научный руководитель: Жиленков Антон Александрович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2018
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: нейрон; импульсная нейронная сеть; синаптиче­ская пластичность; модули; робототехника
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 09.03.02
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
Ссылки: Отзыв руководителя
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-6509
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В работе, носящей практический характер, была разработана программная реализация модели нейрона Ижикевича, механизмов синаптиче­ской пластичности и инструментов их связи. В процессе изучения поведения программной реализации были также разработаны примеры, демонстрирующие различные эффекты поведения импульсной нейронной сети, проверено соответ­ствие поведения модели, и показана эффективность самообучения системы. Дальнейшее развитие программы может происходить в таких направлени­ях, как: ● Добавление многопоточной симуляции для улучшения производительно­сти. ● Адаптация к аппаратным платформам, используемым в робототехнике для решения перспективных задач управления движением. ● Выделение модулей, непосредственно реализующих математические моде­ ли в библиотеку для использования в информационных системах.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • Введение
  • Глава 1. Постановка задачи
    • 1.1. Основные понятия искусственных нейронных сетей
    • 1.2. Основные понятия импульсных нейронных сетей
    • 1.3. Модель нейрона Ижикевича
    • 1.4. Синаптическая пластичность
    • 1.5. Постановка задачи
  • Глава 2. Решение задачи
    • 2.1. Особенности построения программной модели импульсной нейронной сети
    • 2.2. Реализация программной модели
    • 2.3. Реализация метода для изучения поведения случайно соединённой сети
    • 2.4. Реализация алгоритма STDP
    • 2.5. Использование синаптической пластичности для анализа поведения нейронной сети
  • Глава 3. Анализ результатов
    • 3.1. Анализ результата симуляции модели нейрона
    • 3.2. Анализ результата моделирования случайно соединённой сети
    • 3.3. Анализ поведения реализованного алгоритма STDP
    • 3.4. Анализ полихронных групп, возникающих при обучении случайной сети
  • Заключение
  • Список литературы
  • Приложение А. Схемы программы
  • Приложение Б. Листинги кода
    • Б.1. Алгоритм сети с самообучающимися по алгоритму STDP синапсами

Статистика использования

stat Количество обращений: 183
За последние 30 дней: 1
Подробная статистика