Details
Title | Модели синаптической пластичности в импульсных нейронных сетях: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.03.02 - Информационные системы и технологи ; 09.03.02_02 - Информационные системы и технологии |
---|---|
Creators | Попов Алексей Викторович |
Scientific adviser | Жиленков Антон Александрович |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Imprint | Санкт-Петербург, 2018 |
Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Subjects | нейрон ; импульсная нейронная сеть ; синаптическая пластичность ; модули ; робототехника |
Document type | Bachelor graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Bachelor |
Speciality code (FGOS) | 09.03.02 |
Speciality group (FGOS) | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
Links | Отзыв руководителя |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/v18-6509 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Record key | RU\SPSTU\edoc\59338 |
Record create date | 12/10/2018 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
В работе, носящей практический характер, была разработана программная реализация модели нейрона Ижикевича, механизмов синаптической пластичности и инструментов их связи. В процессе изучения поведения программной реализации были также разработаны примеры, демонстрирующие различные эффекты поведения импульсной нейронной сети, проверено соответствие поведения модели, и показана эффективность самообучения системы. Дальнейшее развитие программы может происходить в таких направлениях, как: ● Добавление многопоточной симуляции для улучшения производительности. ● Адаптация к аппаратным платформам, используемым в робототехнике для решения перспективных задач управления движением. ● Выделение модулей, непосредственно реализующих математические моде ли в библиотеку для использования в информационных системах.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
- Введение
- Глава 1. Постановка задачи
- 1.1. Основные понятия искусственных нейронных сетей
- 1.2. Основные понятия импульсных нейронных сетей
- 1.3. Модель нейрона Ижикевича
- 1.4. Синаптическая пластичность
- 1.5. Постановка задачи
- Глава 2. Решение задачи
- 2.1. Особенности построения программной модели импульсной нейронной сети
- 2.2. Реализация программной модели
- 2.3. Реализация метода для изучения поведения случайно соединённой сети
- 2.4. Реализация алгоритма STDP
- 2.5. Использование синаптической пластичности для анализа поведения нейронной сети
- Глава 3. Анализ результатов
- 3.1. Анализ результата симуляции модели нейрона
- 3.2. Анализ результата моделирования случайно соединённой сети
- 3.3. Анализ поведения реализованного алгоритма STDP
- 3.4. Анализ полихронных групп, возникающих при обучении случайной сети
- Заключение
- Список литературы
- Приложение А. Схемы программы
- Приложение Б. Листинги кода
- Б.1. Алгоритм сети с самообучающимися по алгоритму STDP синапсами
Access count: 201
Last 30 days: 1