С 17 марта 2020 г. для образовательных ресурсов Электронной библиотеки СПбПУ установлен особый режим их использования

Details

Title: Модели синаптической пластичности в импульсных нейронных сетях: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.03.02 - Информационные системы и технологи ; 09.03.02_02 - Информационные системы и технологии
Creators: Попов Алексей Викторович
Scientific adviser: Жиленков Антон Александрович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2018
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: нейрон; импульсная нейронная сеть; синаптиче­ская пластичность; модули; робототехника
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 09.03.02
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: Отзыв руководителя
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-6509
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В работе, носящей практический характер, была разработана программная реализация модели нейрона Ижикевича, механизмов синаптиче­ской пластичности и инструментов их связи. В процессе изучения поведения программной реализации были также разработаны примеры, демонстрирующие различные эффекты поведения импульсной нейронной сети, проверено соответ­ствие поведения модели, и показана эффективность самообучения системы. Дальнейшее развитие программы может происходить в таких направлени­ях, как: ● Добавление многопоточной симуляции для улучшения производительно­сти. ● Адаптация к аппаратным платформам, используемым в робототехнике для решения перспективных задач управления движением. ● Выделение модулей, непосредственно реализующих математические моде­ ли в библиотеку для использования в информационных системах.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • Введение
  • Глава 1. Постановка задачи
    • 1.1. Основные понятия искусственных нейронных сетей
    • 1.2. Основные понятия импульсных нейронных сетей
    • 1.3. Модель нейрона Ижикевича
    • 1.4. Синаптическая пластичность
    • 1.5. Постановка задачи
  • Глава 2. Решение задачи
    • 2.1. Особенности построения программной модели импульсной нейронной сети
    • 2.2. Реализация программной модели
    • 2.3. Реализация метода для изучения поведения случайно соединённой сети
    • 2.4. Реализация алгоритма STDP
    • 2.5. Использование синаптической пластичности для анализа поведения нейронной сети
  • Глава 3. Анализ результатов
    • 3.1. Анализ результата симуляции модели нейрона
    • 3.2. Анализ результата моделирования случайно соединённой сети
    • 3.3. Анализ поведения реализованного алгоритма STDP
    • 3.4. Анализ полихронных групп, возникающих при обучении случайной сети
  • Заключение
  • Список литературы
  • Приложение А. Схемы программы
  • Приложение Б. Листинги кода
    • Б.1. Алгоритм сети с самообучающимися по алгоритму STDP синапсами

Document usage statistics

stat Document access count: 180
Last 30 days: 9
Detailed usage statistics